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《Python基础与数据操作分析》 【课程背景】 Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析，并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础，以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程，可以初步掌握使用Python编程，使用Python进行数据操作和进行数据分析。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。 【课程收益】 培训完结后，学员能够： ² 自己搭建Python语言运行环境 ² 掌握Python编程工具 ² 掌握Python基础编程能力 ² 掌握Python基础数据操作 ² 掌握Python常用数据分析方法 ² 掌握Python进行统计图表输出 ² 能够使用Python进行数据预处理 【课程对象】想学习Python，进行数据处理人员 【课程时长】5-6天 (6小时/天） 【课程大纲】 | 单元 | | | | | 1. Python介绍 2. 运行和开发环境安装 3. 跟随练习：开发和运行环境安装 | | | 1. Python程序结构 2. 变量与数据类型 3. 运算符和表达式 4. 阶段练习：字符串处理 | | | 1. 赋值语句 2. 条件语句 3. 循环语句 4. 阶段练习 | | | 1. 函数定义和使用 2. 函数参数 3. 模块引用 4. 常用模块介绍 5. 阶段练习 | | | 1. 异常概述 2. 异常处理流程 3. 自定义异常 4. 阶段练习 | | | 1. 文件概述 2. 打开文件 3. 基本的文件方法 4. 基本的目录操作 5. 阶段练习 | | | 1. CSV数据操作 2. 数据库介绍 3. Python操作Mysql数据库 | | | 4. NumPy介绍与安装 5. NumPy数组对象与操作 6. NumPy数学运算 7. NumPy进行统计 8. 阶段练习 | | | 1. pandas介绍与安装 2. pandas的数据结构与常用操作 3. pandas导入导出数据 4. pandas的统计操作 5. 阶段练习 | | | 1. Matplotlib介绍与安装 2. Matplotlib配置 3. Matplotlib经典图形绘制 4. Matplotlib图形调整及美化 5. 阶段练习 | | | 1. Python操作Excel库介绍 2. Python操作PPT库介绍 3. Python操作Word库介绍 4. Python操作PDF库介绍 5. Python操作办公系统实现方案介绍 |
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