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《Python基础与入门应用》 【课程背景】 Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。通过Python语言除了可以快速的进行数据处理、数据分析，数据展示外。可以通过脚本进行办公文件、办公系统的自动化操作。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、异常处理等编程基础，以及Python的自动化办公功能。通过本课程，可以初步掌握使用Python编程，具备使用Python进行办公文件和办公系统的自动化操作基础，具备数据爬取等入门能力。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。 【课程收益】 培训完结后，学员能够： ² 自己搭建Python语言运行环境 ² 掌握Python编程工具 ² 掌握Python基础编程能力 ² 掌握Python操作word、ppt、excel的能力 ² 掌握Python自动操作办公系统能力 ² 掌握Python网页内容获取库 ² 了解Python网页内容解析方法 ² 了解常用爬虫库 ² 掌握Python基础数据操作 ² 掌握Python常用数据分析方法 ² 掌握Python进行统计图表输出 ² 了解使用Python进行数据预处理 ² 使用第三方工具打包exe程序 【课程对象】想学习Python人员 【课程时长】8天 (6小时/天） 【课程大纲】 | 单元 | | | | | 1. Python介绍 2. 运行和开发环境安装 （运行环境、第三方库安装、开发工具） 3. 跟随练习：开发和运行环境安装 | | | 1. Python程序结构 2. 变量与数据类型 3. 运算符和表达式 4. 阶段练习：字符串处理 | | | 1. 赋值语句 2. 条件语句 3. 循环语句 4. 阶段练习 | | | 1. 函数定义和使用 2. 函数参数 3. 模块引用 4. 阶段练习 | | | 1. 文件概述 2. 打开文件 3. 基本的文件方法 4. 基本的目录操作 5. 阶段练习 | | | 1. WORD文档操作 2. PPT文档操作 3. Excel文档操作 4. 阶段练习 | | | 1. NumPy介绍与安装 2. NumPy数组对象与操作 3. NumPy矩阵操作 4. NumPy进行统计 | | | 1. pandas介绍与安装 2. pandas的数据结构与常用操作 3. pandas导入导出数据 4. pandas的统计操作 | | | 1. Matplotlib介绍与安装 2. Matplotlib配置 3. Matplotlib经典图形绘制 4. 阶段练习：将前述统计结果进行展示 | | | 1. 数据清洗 2. 数据合并 3. 数据抽取 4. 数据规整 | | | 1. 爬虫介绍 2. 爬虫应用 3. 爬虫技术介绍 5. 使用Python获取网页源代码 6. 网页页码内容分析技术介绍及案例 7. Scrapy介绍 | | | 1. Python运行机制介绍 2. Pyinstaller介绍 3. 使用Pyinstaller打包exe文件 | | | 1. Python学习方法 2. Python学习资源 |
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