从IT到DT—银行企业大数据运营实战与落地 ——银行企业运营大数据的分析方法与思维策略 课程背景: 建设银行上海的无人银行开业了,中国银行有了智能柜台。在移动互联网和大数据时代下,物联网及人工智能的发展下,我们可以肯定:只有通过大数据才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案;通过大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向;大数据运营是银行企业精细化运营的必然,再小的银行企业都要有大数据思维;大数据思维已经成为中小银行企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。 但是,80%的银行企业面临着如下的难点:大数据时代下银行企业的运营模式到底如何变化;大数据时代下银行企业如何进行精准运营;大数据时代下如何进行数据分析,如何在运营部门建立大数据思维,如何利用大数据为客户画像、对客户行为进行分析、对大客户进行筛选、改善客户体验,然后进行精准运营。同时面对应用大数据如何找到落地的突破口。 据调查,80%的银行企业在大数据实施过程中不得要领,没有起到应有的作用;难以落地,还停留在思维层面;本课程就是为解决这样的问题而设计开发的! 课程收益: ● 通过经典案例,全方位了解大数据运营的概念、工具、方法和理念; ● 全面了解银行企业大数据运营的现状、困境、价值及未来趋势; ● 学习如何通过海量大数据挖掘分析银行客户需求,并得出精准解决方案; ● 掌握大数据在银行企业运营中的具体应用和落地策略; ● 学习数据在银行企业运营环节中的技巧与策略; ● 掌握大数据如何推动银行企业整体运营,让银行企业业绩倍增; ● 掌握大数据在整合银行数字化中的路径 课程时间:2天(6小时/天) 课程对象:银行企业中高层管理者、运营管理者、市场推广管理人员、互联网运营人员 课程方式: 1. 通过大量贴身案例,传授知识点; 2. 利用行动学习法,现场研讨落地方案; 3. 多维提问+现场演练,激发学员全程投入; 4. 利用五星教学法,导入情景故事,左右全脑互动学习; 5. 制定课后行动方案,后期跟踪,将培训项目化; 课程大纲 思考1:目前,银行企业最大的问题是什么——我们的银行企业怎么了? 思考2:驱动银行企业发展上科学管理模式还有多大的潜力? 思考3:大数据在银行业中只是概念吗?有多深?多神秘? 第一讲:大数据运营的现状、困境与价值 互动:大数据在各个银行领域的应用情况,有什么难点? 一、银行企业为什么要用大数据思维去运营; 案例:比萨店的运营将客户惊呆了! 1. 用户的消费行为难以探知,需要大数据 2. 用户的真正需求难以捕捉,需要大数据 3. 市场趋势难以预测,需要大数据 4. 客户与市场难以定位,需要大数据 案例:比基尼,到底哪个城市卖的好? 案例:2016年奥运会,最大的热点是什么? 二、银行企业大数据运营落地的4大难点; 1. 思维切换难 2. 数据收集难 3. 数据挖掘难 4. 落地实施难 案例:某银行企业大数据运营实施中的痛? 三、3个案例,领略大数据的魅力; 案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大数据下的改变 案例:智慧医疗——腾讯大数据的捍卫者和领航者 案例:无人驾驶——百度的大数据战略 第二讲:庖丁解牛——大数据360度大揭秘 一、什么是大数据? 互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的? 二、大数据与云计算的关系 案例:流感快速预测的背后 三、大数据应用的2个层面 1. 价值链层面的大数据应用 案例:从B2C到C2B,红领模式的大数据魅力 2. 传播和渠道层面的大数据应用 案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相” 四、大数据运营的关键——数据挖掘 案例:辽沈战役——战神林彪成功的背后 案例:台湾王永庆的大数据经营哲学 五、银行企业如何进行大数据挖掘 1. 大数据挖掘的5个步骤 2. 数据挖掘的4类算法 3. 大数据挖掘的4大方向 4. 大数据挖掘的常用工具 案例:啤酒与尿不湿的关系 案例:为什么你总是买假货 案例:对建设银行与中信银行的大数据剖析分析 第三讲:银行企业大数据运营的4个应用 互动:您认为现在银行企业的运营精准吗?推广成本高吗? 一、用大数据运营为银行客户画像,精准定位客户; 1. 确定用户画像的分析维度 2. 建立用户画像的大数据分析模型 3. 用户的行为习惯分析 4. 用户的消费心理分析 5. 影响用户行为的因素分析 6. 如何根据分析结果导出解决方案 案例:小米的用户定位与大数据思维 二、用大数据运营挖掘用户的核心需求,精准匹配需求 1. 用大数据运营捕捉用户的喜好 2. 大数据运营记录用户的消费习惯 3. 用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点 案例:万达王健林大阳台房的用户大数据需求挖掘 三、通过大数据运营精准投放广告,精准打击市场 1. 机关枪运营与狙击手运营 2. 大数据精准运营的三要素:把心、枪支、子弹 3. 大数据精准投放的核心步骤 案例:某房地产公司的大数据运营案例 案例:某快消公司利用用户网站点击路径热卖产品 四、通过大数据运营思维个性化服务客户 第一步:用户差异化分层 第二步:用户个性化服务 第三步:大数据用户管理的RFM模型 案例:江小白的个性化运营是如何成功的 案例:学习高尔夫原来是为了卖别墅 第四讲:大数据运营在银行企业电子商务中的应用 一、线上运营与线下运营的本质区别 互动:“互联网+”=“+互联网”吗? 互动:银行企业线上运营的根本目的? 二、银行企业线上运营数据获取渠道 案例:网站的数据获取工具 案例:银行电商平台的数据获取工具 案例:社交平台的数据获取工具 三、如何建立评估银行电商运营效果的数据模型; 1. 运营评估数据模型 2. 流量评估数据模型 3. 客户质量数据模型 4. 市场定位数据模型 四、建立银行大数据改进系统; 案例:某教育集团的线上大数据分析综合案例 第五讲:大数据精准运营在各个行业的应用 一、大数据在餐饮行业的精准运营 案例:农夫山泉用大数据精准卖水 案例:“好友美食”为你找餐馆 案例:绝味如何用大数据卖鸭脖 二、大数据在金融行业的精准运营 案例:工商银行用大数据试水运营 案例:交通银行用大数据构建运营系统 案例:招商银行大数据下的创新运营 案例:平安财险用大数据扩张业务 三、大数据在汽车行业的精准运营 案例:福特用大数据来制造皮卡 案例:比亚迪的大数据精准运营之路 四、其他行业的大数据运营案例 案例:耐克用大数据定位新产品 第六讲:趋势篇——大数据的未来发展与公司运营 一、大数据与物联网 案例:小米的智能生态链打造 二、大数据与智能工业 案例:海尔的大数据思维与智能工厂 三、大数据与人工智能 案例:AlphaGo与李世石人机大战 四、大数据与人才管理战略 案例:公司人才管理的大数据应用 五、大数据与智能供应链管理 案例:波音公司的大数据思维与智能供应链 第六讲:实战篇——银行业务如何进行大数据运营 研讨:大数据给我们行业或银行企业带来哪些机遇与挑战 研讨:本公司如何进行大数据运营 利用思维工具:思维导图与鱼骨图 研讨方式:世界咖啡+行动学习+结构化呈现 案例:银行行业的大数据运营发展与实况分析
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