让天下没有难找的讲师,职业讲师,商业讲师,培训师,讲师库-北京昭智教育

尹立庆:云生态新技术实践培训

[复制链接]
云生态新技术实践培训
云计算简介
云计算概念发源于Google和Amazon等超大规模的互联网公司,随着这些公司业务的成功,作为其支撑技术的云计算也得到了业界的高度认可和广泛传播。时至今日,云计算已被普遍认为是IT产业发展的新阶段,被赋予了很多产业和产品层面的意义。由于意义多重,各种概念纷繁复杂,众多公司和从业人员的眼中都有自己的一朵云。
传统的系统设计考虑的主要是单机环境,而云计算主要考虑的环境却是数据中心。从单机到数据中心,很多设计原则发生了根本变化,极端点可以说PC时代30年来一直追捧的系统设计原则与理念在网络迅速普及和数据爆炸的今天已完全不适用。云计算在互联网时代应运而生,因此云计算是应对网络迅速普及和数据爆炸的最有效的IT技术解决方案。
云计算是利用系统架构技术把超大规模服务器资源整合起来,为用户提供灵活与快速的资源分配和任务调度能力,实现业务的敏捷性。这里的超大规模、资源整合、灵活与快速都体现着云计算应对网络迅速普及和数据爆炸所带来的问题的能力。云计算是采用哪些IT技术来切实可行的解决这些问题的呢?最为核心的两大技术就是虚拟化、云计算管理平台,这两大技术实现了超大规模数据中心的运维管理;并且通过云计算管理平台为用户提供虚拟机租赁等服务。
本课程为大家介绍金融云安全,为企业的云安全提供参考。
讲师简介
  
尹老师简介:
多年从事大数据、云计算、人工智能研发工作经验,资深软件架构师,数学博士,北航移动云计算硕士,Cloudera大数据认证(图1),项目管理师(PMP)认证(图2),移动云计算专家,职称高级工程师,主要研究方向包括云计算、大数据、人工智能、移动开发、互联网营销、电子商务、项目管理等;曾就职于阿里等互联网企业,IBM、华为等知名大型企业,现任某大型知名互联网企业首席架构,负责PaaS平台、大数据、人工智能研发。
IT从业近二十年,秉承理论与实践相结合,在学习中实践,在实践中学习,积累了丰富的理论与实践经验,并且乐于将自己的经验分享。尹老师具有敏锐的目光与头脑,发现并集成整合社会资源,为企业节省资源并创造价值,达到为合作伙伴创收的目的。曾为多家国内知名企业提供培训与咨询,包含阿里集团、华为、中国移动、中国电信、中国联通、当当网、中石油、中石化、中国电网、中国银行、中国工商银行、浦发银行、阿尔卡特朗讯、中航国际等。拥有大数据、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。曾主导过多个私有云、公有云建设项目,早些年也主导过ERP、CMS等软件项目,积累了丰富的实践经验,这些项目中包含多个数百万、上千万的大型项目。项目经历:贵州省政府云呼叫中心建设项目、广东发展银行电营、运维大数据分析项目、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、中石油大数据挖掘项目,电商库存预测大数据分析项目、大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目。
尹老师在工作中研究新技术、新框架、及时更新知识体系,并长期坚持编写架构核心代码。在技术平台方面,善于Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技术平台的应用与运维。深入理解Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等大数据技术和开源框架理论。对于云计算体系有深刻认识,及独到的见解,如OpenStack的技术架构、安装部署、运维等。在移动云计算方面,善于设计与建设云计算体系;也善于移动云计算相关的咨询与培训。在项目管理方面,善于使用敏捷项目管理方法,把客户的需求变更作为常态,作为软件架构设计的一部分,减少需求变更带来的返工;善于捕捉、挖掘、分析客户需求,为用户提供满意的产品。

图1. 大数据行业公认的Cloudera认证

图2. 含金量较高的PMP认证
讲师经验
  1、阿里巴巴集团云计算、大数据咨询师
  2、华为云计算、大数据咨询师
  3、百度云计算、大数据咨询师及讲师
  4、中国移动多省大数据、云计算特聘讲师
  5、中国移动多省Docker特聘讲师
  6、中国移动研究院微特聘讲师
  7、中国联通总部大数据、云计算特聘讲师
  8、中国电信多省大数据、云计算、虚拟化特约讲师
  9、中国人民银行大数据特聘讲师
10、 中国工商银行大数据讲师
11、 花旗银行大数据讲师
12、 招商银行大数据调优讲师
13、 中信银行分布式数据库讲师
14、 中国航天三院大数据咨询师
15、 中国石油大数据、云计算特聘讲师
16、 中国石化大数据、云计算特聘讲师
17、 中国电力科学研究院流计算特聘讲师
18、 西安电信十所大数据架构设计讲师
19、 RedHat(中国)大数据咨询师
20、 中电28所大数据特聘讲师
21、 北京中电普华大数据特聘讲师
22、 中国石油东方地球物理公司大数据咨询师
23、 当当网云计算、大数据咨询师
24、 北航特聘企业讲师
25、 阿尔卡特-朗讯(Alcatel-Lucent)虚拟化与OpenStack培训讲师
26、 中石油工程设计西南分公司云计算数据中心建设项目
27、 广东发展信用卡精准营销项目
28、 广东发展银行电营、运维大数据分析项目
29、 电商库存预测大数据分析项目
30、 中航国际大综贸易云计算规划项目咨询、培训讲师
31、 北京民生软件SaaS平台研发咨询师
32、 北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师
33、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等项目经理
项目经验
  1、曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等项目经理
  2、PaaS平台首席架构师
  3、阿里阿铃云呼叫中心建设项目
  4、贵州省政府云呼叫中心建设项目
  5、广东发展银行电营、运维大数据分析项目
  6、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、培训讲师
  7、中石油大数据挖掘项目,项目经理
  8、京东存储选址及库存精准预测项目
  9、电商库存预测大数据分析项目
10、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目的项目经理
培训目标
  
  1、使学员系统理解云生态新技术,主要介绍虚拟化技术、分布式存储、DevOps、容器、微服务、自动化运维ansible、私有云的搭建等
  2、使学员深入理解云生态系统的运维、监控和安全等;
  3、使学员深入理解数据分析与挖掘等内容,并掌握数据分析方法论;
培训对象
  
   1、 本课程适合于企业IT架构师、技术经理、云计算相关人员;
   2、 适合于云数据中心运维人员;
   3、 适合于配置管理人员;
培训方式
  
以课堂讲解、演示、案例分析为主,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。
课程安排
  
课程时间:1天(每天6小时)
课程内容:
时间
内容
  
备注
  
上午
  
第1个主题: 云计算生态技术概述(云计算生态技术概述)(30分钟)
  
1、 什么是云计算
  
2、 云计算概念
  
3、 云计算分类
  
4、 云计算特征
  
5、 为什么使用云计算
  
6、 云计算商业价值剖析
  
7、 云计算生态技术体系
  
8、 云计算生态核心技术
  
9、 云计算数据中心建设
  
10、 虚拟化技术
  
11、 云计算与虚拟化的关系剖析
  
12、 分布式存储
  
13、 DeVops
  
14、 容器
  
15、 微服务
  
16、 自动化运维ansible
  
17、 数据分析与挖掘
  
18、 私有云的搭建
  
19、 IaaS、SaaS、PaaS之间的区别
  
20、 业务敏捷性案例:提升IT运维支撑能力
  
  
第2个主题: 虚拟化原理(30分钟)
  
1.    虚拟化原理架构图
  
2.    CPU虚拟化
  
3.    内存虚拟化
  
4.    I/O虚拟化
  
5.    VMM的功能和组成
  
6.    VMM的分类
  
7.    典型虚拟化产品及其特点
  
第3个主题: 虚拟化技术架构(30分钟)
  
1.    基于软件的完全虚拟化
  
2.    硬件辅助虚拟化
  
3.    类虚拟化技术
  
4.    服务器虚拟化
  
5.    基于容器的虚拟化技术
  
6.    桌面虚拟化
  
7.    应用虚拟化
  
第4个主题: 基于软件的完全虚拟化(30分钟)
  
1.    CPU虚拟化
  
2.    内存虚拟化
  
3.    I/O虚拟化
  
第5个主题: 硬件辅助虚拟化(30分钟)
  
1.    CPU虚拟化的硬件支持
  
2.    CPU虚拟化的实现
  
3.    中断虚拟化
  
4.    内存虚拟化
  
5.    I/O虚拟化的硬件支持
  
6.    I/O虚拟化的实现
  
7.    时间虚拟化
  
第6个主题: 类虚拟化技术(30分钟)
  
1.    类虚拟化体系结构
  
2.    Xen的原理与实现
  
  
第7个主题: 分布式存储(介绍当前主流的分布式存储,深入剖析分布式存储系统的原理与机制)(30分钟)
  
1、 业界主要的分布式存储有哪些
  
2、 分布式分布式存储的应用情况
  
a)    大数据非结构化数据的应用场景(TFS)
  
b)    大数据历史明细查询的应用场景
  
c)    秒杀高并发的应用场景
  
d)    实时高并发业务的应用场景
  
e)    在线实时统计分析的应用场景
  
3、 应用的具体案例
  
a)    分布式内存库在运营商话单详单查询系统中的应用
  
b)    分布式内存库在金融行业流水业务查询系统中的应用
  
c)    分布式内存库在微博自媒体业务中应用
  
4、 分布式分布式存储的特性
  
5、 CAP理论
  
6、 BASE思想
  
7、 RWN理论
  
8、 分布式文件系统
  
a)    HDFS
  
9、 分布式关系型存储
  
a)    MySQL  Cluster
  
10、 分布式NoSQL列式存储
  
a)    HBase
  
b)    Cassandra
  
c)    GemFire
  
11、 分布式文档存储
  
a)    MongoDB
  
时间
内容
备注
下午
  
第8个主题: DevOps模式(学习掌握在AWS上如何实现DevOps)(90分钟)
  
1、 DevOps思想
  
2、 DevOps诞生的背景
  
3、 KISS(Keep  it Simple and Stupid,简单就是美)原则
  
4、 敏捷项目管理
  
5、 精益创业
  
6、 持续改进:持续集成CI、持续部署CD
  
7、 虚拟化和云计算基础设施日益普遍
  
8、 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
  
9、 DevOps方法的主要概念和做法
  
a)    减少变更范围,更小、更频繁的变更──意味着更少的风险
  
b)    加强发布协调,促成开发与运营的协作
  
c)    尽可能地自动化
  
d)    让开发人员更多地控制生产环境
  
e)    更多地以应用程序为中心来理解基础设施
  
f)    定义简洁明了的流程
  
10、 在 CI/CD 管道的不同阶段利用自动测试
  
11、 交付的应用程序以获取较高性能,工具和技术监控应用程序和环境,以防出现问题。
  
  
第9个主题: 容器技术(剖析容器技术)(30分钟)
  
1、 容器技术诞生的背景
  
2、 容器技术
  
a)    LXC
  
b)    Docker
  
3、 Docker容器和虚拟机的区别
  
a)    资源隔离性
  
b)    安全性
  
c)    运行效率
  
4、 Docker组件
  
a)    Docker客户端和服务器
  
b)    Docker镜像
  
c)    Docker  Registry
  
d)    Repositories
  
e)    Docker  Hub
  
f)    Docker  orchestration tools
  
g)    Dockefile
  
h)    Docker卷
  
i)    Docker  Network
  
j)    Docker  API
  
5、 Docker生态
  
a)    K8s、Swarm,Mesos等容器集群管理(编排),基于Docker的容器云等
  
6、 Kubernetes容器云管理平台
  
  
第10个主题: 微服务架构的概念与本质(学习掌握微服务架构的概念与本质)(30分钟)
  
1、 为什么需要微服务架构?
  
2、 微服务诞生的背景
  
3、 研发团队:目标、成就感、奖惩、待遇、凝聚力
  
4、 人才培育与成长(人员流动的优势与弊端)
  
5、 微服务解决的问题
  
6、 微服务架构解决方案
  
7、 微服务架构适用的场景
  
8、 微服务架构适用的企业
  
9、 什么是微服务(MicroService)架构?
  
10、 微服务架构是什么?
  
11、 微服务架构思路
  
12、 微服务的本质
  
13、 微服务架构有哪些特征?
  
14、 微服务架构视图
  
15、 微服务架构构件
  
16、 微服务架构的数据库
  
17、 微服务的服务目录
  
18、 SOA与微服务区别
  
19、 SOA架构特点
  
20、 微服务架构特点
  
21、 微服务架构的优势
  
22、 微服务架构的劣势
  
23、 微服务的设计原则
  
  
第11个主题: 云原生应用的开发(剖析云计算环境下的软件研发趋势)(30分钟)
  
1.    应用容器的打包
  
2.    云原生应用编排
  
3.    云原生应用交付
  
  
第12个主题:  Ansible自动化运维介绍(介绍Ansible自动化运维)(30分钟)
  
1、 Ansible总体介绍
  
2、 Ansible安装
  
3、 需要安装些什么
  
4、 选择哪一个版本?
  
5、 对管理主机的要求
  
6、 对托管节点的要求
  
7、 安装管理主机
  
8、 公钥认证
  
  
第13个主题: 私有云搭建(30分钟)
  
1.    私有云企业需求分析
  
2.    私有云建设思路
  
3.    公有云建设方案
  
4.    数据中心建设方案
  
5.    私有云建设过程
  
6.    私有云案例分析
  
  
第14个主题: 数据分析与建模概述(深入剖析数据数据分析与建模的过程与方法,介绍数据建模中的机器学习与数据挖掘)(30分钟)
  
1、 数据分析与建模的概念
  
2、 数据分析与建模过程
  
3、 数据分析模型开发过程
  
4、 数据建模概述
  
5、 机器学习概念
  
6、 机器学习算法剖析
  
7、 算法库分类
  
8、 算法库
  
9、 深度学习
  
10、 神经网络
  
11、 人工智能
  
12、 商业智能
  

使用道具

管理技能讲师|企业战略讲师|网络媒体讲师|营销服务讲师|职场技能讲师|人力资源讲师|党政爱国讲师|财税金融讲师|生产管理讲师|其他类讲师|内训课程|讲师列表|手机版|

讲师库 | 讲师列表 | 账号登录 | 立即注册 | 网站地图 | 京公网安备11010702002698 | 京ICP备2024062795号-1

返回顶部 返回列表