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人工智能在制造企业应用案例 课程简介 人工智能（AI，Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 随着人工智能时代的快速到来，以及人工智能在生产生活中迅速应用，人工智能重要性越发突出，本课程是针对人工智能时代的特点，尹老师总结多年人工智能工作经验，而精心设计的课程。 讲师简介 尹老师 多年从事大数据、云计算研发工作经验，资深软件架构师，数学博士，北航移动云计算硕士，Cloudera大数据认证（图1），项目管理师（PMP）认证（图2），移动云计算专家，主要研究方向包括云计算、大数据、移动开发、互联网营销、电子商务、项目管理等；曾就职于阿里等互联网企业，IBM、华为等知名大型企业，现任某大型知名互联网企业首席架构，负责PaaS平台、大数据、人工智能研发工作。 IT从业近二十年，秉承理论与实践相结合，在学习中实践，在实践中学习，积累了丰富的理论与实践经验，并且乐于将自己的经验分享。尹老师具有敏锐的目光与头脑，发现并集成整合社会资源，为企业节省资源并创造价值，达到为合作伙伴创收的目的。曾为多家国内知名企业提供培训与咨询，包含阿里集团、华为、中国移动、中国电信、中国联通、当当网、中石油、中石化、中国电网、中国银行、中国工商银行、浦发银行、阿尔卡特朗讯、中航国际等。拥有大数据、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。曾主导过多个私有云、公有云建设项目，早些年也主导过ERP、CMS等软件项目，积累了丰富的实践经验，这些项目中包含多个数百万、上千万的大型项目。项目经历：贵州省政府云呼叫中心建设项目、广东发展银行电营、运维大数据分析项目、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、中石油大数据挖掘项目，电商库存预测大数据分析项目、大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目。 尹老师在工作中研究新技术、新框架、及时更新知识体系，并长期坚持编写架构核心代码。在技术平台方面，善于Hadoop、Spark、Docker、OpenStack、Storm等技术平台的应用与运维。深入理解Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等大数据技术和开源框架理论。对于云计算体系有深刻认识，及独到的见解，如OpenStack的技术架构、安装部署、运维等。在移动云计算方面，善于设计与建设云计算体系；也善于移动云计算相关的咨询与培训。在项目管理方面，善于使用敏捷项目管理方法，把客户的需求变更作为常态，作为软件架构设计的一部分，减少需求变更带来的返工；善于捕捉、挖掘、分析客户需求，为用户提供满意的产品。 图1. 大数据行业公认的Cloudera认证 图2. 含金量较高的PMP认证 讲师经验 1、 阿里巴巴集团云计算、大数据咨询师 2、 百度云计算、大数据咨询师及讲师 3、 中国移动多省大数据、云计算特聘讲师 4、 中国移动多省Docker特聘讲师 5、 中国移动研究院微特聘讲师 6、 中国联通总部大数据、云计算特聘讲师 7、 中国电信多省大数据、云计算、虚拟化特约讲师 8、 中国人民银行大数据特聘讲师 9、 中国工商银行大数据讲师 10、 花旗银行大数据讲师 11、 招商银行大数据调优讲师 12、 中信银行分布式数据库讲师 13、 中国航天三院大数据咨询师 14、 中国石油大数据、云计算特聘讲师 15、 中国石化大数据、云计算特聘讲师 16、 中国电力科学研究院流计算特聘讲师 17、 西安电信十所大数据架构设计讲师 18、 RedHat（中国）大数据咨询师 19、 中电28所大数据特聘讲师 20、 北京中电普华大数据特聘讲师 21、 中国石油东方地球物理公司大数据咨询师 22、 当当网云计算、大数据咨询师 23、 北航特聘企业讲师 24、 阿尔卡特-朗讯（Alcatel-Lucent）虚拟化与OpenStack培训特约讲师 25、 中石油工程设计西南分公司云计算数据中心建设项目 26、 广东发展信用卡精准营销项目 27、 广东发展银行电营、运维大数据分析项目 28、 电商库存预测大数据分析项目 29、 中航国际大综贸易云计算规划项目咨询、培训讲师 30、 北京民生软件SaaS平台研发咨询师 31、 北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师 32、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等项目经理 项目经验 1、 PaaS平台首席架构师 2、 贵州省政府云呼叫中心建设项目 3、 广东发展信用卡智能精准营销项目 4、 广东发展银行电营、运维大数据分析项目 5、 中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、培训讲师 6、 中石油大数据挖掘项目，项目经理 7、 电商库存预测大数据分析项目 8、 智能物流、智能供应链管理项目 9、 中航国际大综贸易云计算规划项目咨询、培训讲师 10、 北京民生软件SaaS平台研发咨询师 11、 北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师 12、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目的项目经理 培训目标 1、 深入剖析人工智能发展现状、未来发展趋势； 2、 介绍人工智能技术应用领域，并指出企业如何实施落地人工智能技术； 3、 介绍人工智能的概念、技术、模型、应用等； 4、 介绍人工智能在装备制造企业应用实践等； 培训对象 1、 即将投身于人工智能领域的企业或者个人； 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 3、 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员； 4、 高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员； 培训方式 以课堂讲解、演示、案例分析为主，辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。 课程安排 课程时间：1天 课程内容： | | 备注 | | 第1个主题： 人工智能概述（介绍人工智能（AI）的基础知识、概念、发展历史以及将来趋势）（60分钟） 1、 案例研讨：AlphaGo的基本原理，李世石与AlphaGo的对局分析 2、 什么是人工智能 3、 人工智能概述 4、 人工智能的历史 5、 人工智能的概念 6、 人工智能当前发展水平 7、 人工智能未来趋势预测 8、 人工智能的应用领域 9、 人工智能的国际主要流派和发展路线 10、 人工智能的国内研究情况 11、 弱人工智能 12、 强人工智能 13、 机器学习介绍 14、 深度学习介绍 15、 神经网络介绍 第2个主题： 人工智能应用领域（介绍人工智能应用领域）（30分钟） 1、 人工智能在制造企业的应用 2、 计算机视觉（Computer Vision） 3、 自动驾驶（Autonomous Vehicle） 4、 推荐系统（Recommendation System） 5、 自然语言处理（Natural Language Processing） 6、 个性化医疗（Personalized Medicine） 7、 乳腺癌细胞有丝分裂侦测-IDSIA 8、 预测新药物的毒性-Johannes Kepler University 9、 理解基因突变预防疾病-University of Toronto 10、 Credit: Carnegie Melon University 11、 语音冠心病诊断-Beyond Verbal 12、 机器人（Robot） 13、 无人直升机 14、 助理或杀手？（Assistant or Killer?） 15、 金融（Finance）智慧金融 16、 刷脸支付 17、 个性化保险政策 18、 信用卡反欺诈 19、 信贷反欺诈 20、 Google股价预测 21、 When Program becomes Programmer 第3个主题： 强人工智能核心技术（介绍强人工智能（AI）的核心技术）（30分钟） 1、 知识 2、 思维 3、 情感 4、 主动 5、 学习 第4个主题： 机器学习（介绍机器学习概念为深度学习奠定基础）（60分钟） 1、 机器学习能学习什么？ 2、 机器学习是如何学习的？ 3、 从哪里学习？ 4、 学习的目的是什么？ 5、 学习的方法是什么？ 6、 监督式学习 7、 非监督式学习 8、 半监督式学习 9、 强化学习 10、 训练集、测试集与验证集 11、 模型评分 12、 损失函数 a) 最小二乘法 b) 梯度下降 c) 极大似然 13、 激活函数 a) S型曲线 b) 反正切 c) relu d) 阶跃 14、 二元分类器 15、 多元分类器 a) Softmax 16、 求导 17、 求偏导 18、 链式求导 19、 机器学习的过程 a) 收集数据 b) 预处理数据 c) 探知数据 d) 分析数据 e) 选择模型 f) 训练模型 g) 评估模型 h) 发布模型 第5个主题： 深度学习（介绍深度学习的基础知识、特征）（30分钟） 1、 深度学习介绍 2、 深度学习概念 3、 深度学习特征 4、 深度学习基本思想 5、 浅层学习与深度学习 6、 深度学习与神经网络 7、 深度学习的训练过程 8、 深度学习的常用模型 9、 深度学习的应用 10、 深度学习算法模型应用领域 11、 深度学习算法模型优劣势剖析 第6个主题： 人工智能在制造企业应用案例（介绍人工智能在制造企业的融合与应用）（60分钟） 1、 可口可乐生产制造案例 2、 饮料行业、食品行业生产制造案例 3、 数字化、网络化、智能化 4、 整合产业链，高效低成本 5、 消费者参与创新，定制化 6、 智能制造 7、 如何架构数字化工厂 第7个主题： 人工智能在装备制造领域案例剖析（分享人工智能在装备制造领域案例）（60分钟） 1、 融合AI深度学习技术 2、 柔性自动化生产线 3、 台达机电柔性生产线 4、 宝马自动化生产流水线 5、 智能装配机器人 6、 智能制造产业链 7、 传感器嵌入式芯片 8、 射频技术 9、 物联网技术 10、 智能芯片 | | | | |
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