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Tableau软件数据可视化培训 课程简介 随着互联网、移动智能设备、云计算技术、大数据技术的迅猛发展，使人类产生与获取数据的能力成数量级地增加，面对如此浩瀚的数据海洋，想通过人工分析大数据从而得到大数据中隐含的有价值的模式，几乎是不可能的。因此人们需要借助新的技术挖掘大数据中所蕴含的价值，采用数据可视化技术绝对是一个明智的选择。 随着科学技术的不断发展，大量的由计算机产生的中间数据都需要进行可视化处理，以求达到辅助分析、再现客观事实的目的。通过视觉化呈现数据，可揭示了令人惊奇的模式和观察结果，某些数据是不可能通过简单统计就能显而易见的看到的模式和结论。正如作家、记者和信息设计师 David McCandless 在 TED 上说道：“通过视觉化，我们把信息变成了一道可用眼睛来探索的风景线，一种信息地图。当你在迷失在信息中时，信息地图非常实用”。由此足见数据可视化的价值。 无论获得信息还是表达信息，最佳方式之一是通过视觉化方式，快速捕捉和展现信息要点与核心要义，这是数据可视化的价值点所在。 Tableau软件数据可视化技术有着广阔的发展和应用空间，越来越受到人们的关注。 讲师简介 尹老师 多年从事大数据、云计算研发工作经验，数学博士，北航移动云计算硕士，Cloudera大数据认证（图1），项目管理师（PMP）认证（图2），资深软件架构师，移动云计算专家，主要研究方向包括云计算、大数据、移动开发、互联网营销、电子商务、项目管理等；某大型知名企业首席架构，负责PaaS平台研发。 IT从业近二十年，秉承理论与实践相结合，在学习中实践，在实践中学习，积累了丰富的理论与实践经验，并且乐于将自己的经验分享。尹老师具有敏锐的目光与头脑，发现并集成整合社会资源，为企业节省资源并创造价值，达到为合作伙伴创收的目的。曾为多家国内知名企业提供培训与咨询，包含阿里集团、阿尔卡特朗讯、中国移动、中国电信、当当网、中石油、中航国际等。拥有大数据、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。曾主导过多个私有云建设项目，早些年也主导过ERP、CMS等软件项目，这些项目中包含多个数百万、上千万的大型项目。 尹老师在工作中研究新技术、新框架、及时更新知识体系，并长期坚持编写架构核心代码。在技术平台方面，善于Hadoop、Spark、Docker、OpenStack、Storm等技术平台的应用与运维。深入理解Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Impala、Hive、Sqoop、BigTable 等大数据技术和开源框架理论。对于云计算体系有深刻认识，及独到的见解，如OpenStack的技术架构、安装部署、运维等。在移动云计算方面，善于设计与建设云计算体系；也善于移动云计算相关的咨询与培训。在项目管理方面，善于使用敏捷项目管理方法，把客户的需求变更作为常态，作为软件架构设计的一部分，减少需求变更带来的返工；善于捕捉、挖掘、分析客户需求，为用户提供满意的产品,项目经历：贵州省政府云呼叫中心建设项目、广东发展银行电营、运维大数据分析项目、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、中石油大数据挖掘项目，电商库存预测大数据分析项目、大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目。
图1.大数据行业公认的Cloudera认证
图2.含金量较高的PMP认证 讲师经验 1、 阿里巴巴集团云计算、大数据咨询师 2、 华为大数据、云计算特聘讲师 3、 阿尔卡特-朗讯（Alcatel-Lucent）虚拟化与OpenStack培训特约讲师 4、 RedHat（中国）大数据咨询师 5、 中国移动北京研究院云计算特聘讲师 6、 中国人民银行大数据特聘讲师 7、 中国工商银行大数据特聘讲师 8、 中国航天三院大数据咨询师 9、 中电28所大数据特聘讲师 10、 西安电信十所大数据架构设计讲师 11、 中国电信上海研究院云计算、虚拟化特约讲师 12、 中国电力科学研究院流计算特聘讲师 13、 北京中电普华大数据特聘讲师 14、 中国石油东方地球物理公司大数据咨询师 15、 当当网云计算、大数据咨询师 16、 北航特聘企业讲师 17、 中石油工程设计西南分公司云计算数据中心建设项目 18、 广东发展银行电营、运维大数据分析项目 19、 电商库存预测大数据分析项目 20、 中航国际大综贸易云计算规划项目咨询、培训讲师 21、 北京民生软件SaaS平台研发咨询师 22、 北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师 23、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等项目经理 项目经验 1、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等项目经理 2、 PaaS平台首席架构师 3、 贵州省政府云呼叫中心建设项目 4、 广东发展银行电营、运维大数据分析项目 5、 中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、培训讲师 6、 中石油大数据挖掘项目，项目经理 7、 电商库存预测大数据分析项目 8、 曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目的项目经理 培训目标 1、 使企业管理者制定决策时有数据可依； 2、 使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式； 3、 使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力； 4、 使学员具备绘制数据可视化图形的能力； 5、 使学员具备利用图形辅助思考的能力。 课程体系 本次课程体系安排如下所示。
培训对象 1、 本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者； 2、 适合于经常需要汇报工作的管理者； 3、 对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士； 4、 对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士； 5、 对Tableau感兴趣的数据分析人士； 培训方式 以课堂讲解、演示、案例分析为主，辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。 课程安排 课程时间：2天 课程内容： | | 备注 | | 第1个主题： 数据可视化技术剖析（详细讲解数据可视化的特征及概念） 1、 数据可视化概念 2、 数据可视化作用 3、 数据可视化目标 4、 数据可视化应用 5、 数据维度和指标 6、 图表产生过程 7、 可视化的表现形式 8、 可视化的显示 9、 可视化的色彩 10、 可视化案例实战：仪表盘制作 11、 标准图表的表现能力 12、 标准图表的选择标准 13、 图表制作原则 14、 可视化案例实战：数据占比柏拉图绘制 15、 可视化的决定性因素 16、 数据可视化技巧 17、 数据化可视化工具 18、 创意性数据可视化 19、 虚拟实现技术 20、 防止过度可视化 21、 一图胜千言 22、 可视化的升华：声音 第2个主题： 可视化的探索性分析和数据可视化工具（介绍数据可视化工具）（30分钟） 1、 数据可视化探索 2、 Tableau 3、 QlikView 4、 Echart 5、 PowerBI 6、 Python 第3个主题： Tableau概述与基础知识（通过实例讲述Tableau数据可视化基础知识）（120分钟） 1、 Tableau历史与趋势剖析 2、 典型应用场景 3、 Tableau入门使用 4、 Tableau的数据类型介绍 5、 Tableau的数据结构介绍 6、 Tableau数据的读入和输出 7、 Tableau数据库的读/写 8、 定性变量 9、 离散变量 10、 连续变量 11、 多元变量 12、 日期和时间数据的操作处理 第4个主题： Tableau数据可视化图形案例分享（通过实例讲述数据可视化方法及过程）（120分钟） 1、 柏拉图制作 2、 仪表盘制作 3、 玫瑰图制作 4、 热力图制作 5、 地图制作 6、 文字云制作 7、 案例剖析 | | | | | | 第5个主题： Tableau实战（通过一个完整的实例讲述使用Tableau数据可视化的过程与方法）（120分钟） 1、 数据连接与管理 2、 初级可视化分析 3、 地图分析 4、 高级数据操作 5、 高级可视化分析 6、 统计分析 7、 分析图表整合 8、 分析成果共享 第6个主题： Tableau数据可视化呈现实战（通过一个完整的实例讲述使用Tableau数据可视化的过程与方法）（180分钟） 1、 title 2、 legend 3、 dataRange 4、 toolbox 5、 dataZoom 6、 grid 7、 xAxis/yAxis/axis 8、 color 9、 数值型 10、 类目型 11、 tooltip.formatter 12、 series 13、 高度个性化 14、 其它参考图形 15、 热力图 16、 社交网络 第7个主题： 分析结果呈现和分析报告撰写（剖析数据可视化的后续工作）（60分钟） 1、 合理的数据呈现 2、 报告分析模板 3、 如何撰写一份优秀的数据分析报告 | |
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