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人工智能——高级认证课纲 课程定位与课程目标 ·20世纪 70 年代，人工智能遭到人们广泛的批评，其研究经费也被转移到那些目标明确 的特定项目上。 自人工智能的概念诞生以来，强人工智能甚至是超人工智能真的是我们的终极梦想吗？ 奇点即将到来，机器将变得比人类更聪明，这是一种夸大其词的宣传，还是我们真的应该对此保持警惕？ 在人工智能日益成熟的今天，我们该如何选择人工智能的未来？人类历史将被人工智能带向何方？ 玛格丽特·博登将带领我们探讨人工智能到底是什么，并讲述关于人工智能领域最前沿的现状和难题。同时也探讨了随着电脑程序和技术的不断进步，我们对人类思维和大脑运作方式的理解不断提升，人工智能是否真的会沿着从人工智能到强人工智能、超人工智能这样的轨迹不断进化。 名人推荐 适用学员：从事IT和自动化行业的工程师、设计师，及对人工智能有兴趣的广大爱好者。 课程设计： | | | | | | | 第1章绪论 1.1什么是人工智能 1.2人工智能的基础 1.3人工智能的历史 1.4最新发展水平 第2章智能Agent 2.1Agent和环境 2.2好的行为：理性的概念 2.3环境的性质 2.4Agent的结构 第3章通过搜索进行问题求解 3.1问题求解Agent 3.2问题实例 3.3通过搜索求解 3.4无信息搜索策略 3.5有信息（启发式）的搜索策略 3.6启发式函数 第4章超越经典搜索 4.1局部搜索算法和最优化问题 4.2连续空间中的局部搜索 4.3使用不确定动作的搜索 4.4使用部分可观察信息的搜索 4.5联机搜索Agent和未知环境 第5章对抗搜索 5.1博弈 5.2博弈中的优化决策 5.3α—β剪枝 5.4不完美的实时决策 5.5随机博弈 5.6部分可观察的博弈 5.7博弈程序发展现状 5.8其他途径 5.9本章小结 第6章约束满足问题 6.1定义约束满足问题 6.2约束传播：CSP中的推理 6.3CSP的回溯搜索 6.4CSP局部搜索 6.5问题的结构 6.6本章小结 第7章逻辑Agent 7.1基于知识的Agent 7.2Wumpus世界 7.3逻辑 7.4命题逻辑：一种简单逻辑 7.5命题逻辑定理证明 7.6有效的命题逻辑模型检验 7.7基于命题逻辑的Agent 7.8本章小结 第8章一阶逻辑 8.1重温表示 8.2一阶逻辑的语法和语义 8.3运用一阶逻辑 8.4一阶逻辑的知识工程 8.5本章小结 第9章一阶逻辑的推理 9.1命题推理与一阶推理 9.2合一和提升 9.3前向链接 9.4反向链接 9.5归结 9.6本章小结 第10章经典规划 10.1经典规划的定义 10.2状态空间搜索规划算法 10.3规划图 10.4其他经典规划方法 10.5规划方法分析 10.6本章小结 第11章现实世界的规划与行动 11.1时间、调度和资源 11.2分层规划 11.3非确定性领域中的规划与行动 11.4多Agent规划 11.5本章小结 第12章知识表示 12.1本体论工程 12.2类别和对象 12.3事件 12.4精神事件和精神对象 12.5类别的推理系统 12.6缺省信息推理 12.7互联网购物世界 | | |
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