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《大数据产业的发展与趋势》课程大纲
【课程对象】 1、企业董事长、总裁、总经理、财务总监、董事、监事、独立董事、董事会秘书等中高层决策者； 2、银行、证券等金融机构的决策者及高级管理者； 3、金融投资中介服务机构的董事长、总裁等决策者； 【课程模块】 1、2017年大数据行业的发展将会呈现哪些特征 2、大数据技术崛起模式分析 3、机器学习继续成智能分析的核心技术 4、基于云的数据分析 5、Hadoop的应用领域 6、开源成大数据技术生态主流 7、区块链激活下的智能合约 8、大数据杀手级应用 9、数据科学驱动的医疗保健行业 10、政府大数据发展迅速 11、APP与AI 12、大数据自助服务方案将推动大数据应用 13、大数据安全隐忧：大数据分析纳入安全战略 14、大数据资本市场 15、大数据产业发展存在重大机遇同时也将面临极大挑战 16、实现了社会各领域全行业数据的整合 -带动硬件生产商按照数据采集、传输、存储之需求供给服务器，促使软件商研发匹配的数据预处理、分析挖掘、大数据可视化等软件产品，同时，激发变现大数据交易融通的新思维。 -是否拥有数据源、数据源保有量以及开发利用水平，成为决定大数据公司未来发展前景、是否具备可持续市场竞争力的关键。 17、大数据产业发展将迎来“黄金期”。 --产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。 18、大数据产业发展环境将进一步优化。 --社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。 20、大数据产业集聚将呈现特色化发展 21、大数据与人工智能、云计算、物联网等技术的融合创新将更加深入 22、上海市大数据产业发展与贵阳大数据产业发展分析 23、大数据产业布局与产融结合模式 24、大数据产业与政策引导基金模式分析 25、大数据产业融资模式创新 26、大数据产业价值投资模式 27、大数据产业资本运作。
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