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王明哲《数字专员培训》

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《数字专员培训》  
            
主讲:王明哲
【课程收益】
Ø  掌握数字化转型背后的3个顶层思维
Ø  掌握智能化的2大底层原理及6大套路
Ø  理解工业领域7大核心系统的作用
Ø  深入数字化质量提升场景
Ø  深入数字化供应链降本场景
Ø  深入数字营销场景
Ø  掌握2套数字化转型落地方法论
Ø  理解数字化转型的“最佳案例模板”
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干,各级政府相关骨干。
【课程时间】2-3天(6小时/天)
【课程大纲】


一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
Ø  从十四五规划看数字经济
Ø  数字经济的核心:数字化转型和数据要素
Ø  数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
Ø  精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
Ø  编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
Ø  数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局
案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。
小互动:在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
Ø  基础设施:解除计算机的能力封印
Ø  数据应用:搬金砖VS挖金矿
案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Ø  Digitization:无纸化
Ø  Digitalization:高效化
Ø  Digital transformation:无人化
Ø  每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例:人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
Ø  信息化:固化流程/信息流转/数据积累
Ø  人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
Ø  逻辑固化:师傅“教”徒弟
Ø  知识抽取:师傅“带”徒弟
案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
Ø  X-Ypairs:知识抽取
Ø  Y→X:生成万物
Ø  X1-X2 pairs:推荐匹配
Ø  X only:聚类算法
Ø  Y only:超越人类
Ø  Dot & Line:知识图谱
Ø  人工智能发展的终点
案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
Ø  价值驱动 or 数据驱动
Ø  机器学习 ≠ 江湖算命
Ø  数据模型 VS 机理模型
Ø  大数据   ∪ 深度学习
Ø  行业专家 ||  客观事实
Ø  行政可行 ≈  最大门槛
案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
Ø  销量预测
Ø  产品质量检测
Ø  耗品寿命预测
Ø  设备预测性维护
Ø  场地巡检
Ø  智能排产及调度
Ø  工艺参与自动优化
案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化
三、工业领域的7大数字化系统
1、7大核心系统串讲
Ø  人类神经系统运作过程
Ø  产企业7大核心系统配合过程
案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。
2、7大核心系统深入
Ø  ERP:企业赚了多少钱
Ø  SRM-如何帮助企业节流
Ø  CRM-如何帮助企业开源
Ø  PLM-企业产品的顶层设计
Ø  MES-企业的神经中枢
Ø  WMS-神经中枢的延伸
Ø  APS-企业数字化转型深水区
四、数字化转型实战
1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”
Ø  数字质量
Ø  产业数字化转型
Ø  供应链数字化
Ø  数字化营销
Ø  人力数字化
案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。
2、数智化的成功经验和失败教训
Ø  企业数字化转型的黄金定律
Ø  数字化转型成功的三大要素
Ø  数字化转型成功的最大阻碍
Ø  数字化转型的顶层规划法
Ø  数字化转型的项目突破法
案例:桥水资本数字化案例,三一集团数字化案例,金风科技数字化案例等

使用道具

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