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《供应链数智化实战》 主讲：王明哲 【课程收益】 Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来 Ø 盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段 Ø 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路 Ø 建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量 Ø 理解智慧供应链的5大痛点 Ø 了解大量相关案例，以及背后的经验与教训 Ø 在动手实战中将智慧供应链知识内化 【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程对象】供应链相关中高层管理者。 【课程时间】2天（6小时/天） 【课程大纲】
一、数字化的顶层思维 1、数字化转型是什么 Ø 企业中的流程与人类的神经 Ø 企业中的信息与人类的神经信号 Ø 数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统 2、数字化顶层思维框架 Ø 感知：获取原始数据 Ø 认知：抽取关键信息 Ø 推理决策：形成计划 Ø 反馈动作：实施计划 小互动：如果你在跟心仪的女神约会…… 3、我们应该关注哪些数字化技术 Ø 基础设施：解除计算机的能力封印 Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿 案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测 4、什么是“企业经脉”和“AI针灸” Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累 Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术 5、数字化转型有哪三个必经阶段 Ø Digitization：无纸化 Ø Digitalization：高效化 Ø Digital transformation：无人化 Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术 案例：人员绩效智能评估系统 二、供应链核心概念导入 1、供应链在企业中的地位 Ø 企业中唯二能“挣钱”的部门 Ø 工业领域的企业竞争核心是供应链 案例：通用电气供应链案例 2、供应链的管理要素 Ø 供应商基础管理 Ø 招标及寻源管理 Ø 订单及物流管理 Ø 供应商绩效考核 Ø 合同管理 Ø 兑付账款管理 案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链 3、工业企业供应链的管理痛点 Ø 20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本 Ø 传统采购中的：低、慢、差、弱、散 案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战 4、供应链金融概念导入 Ø 供应链金融的核心玩法 Ø 供应链金融的不同种类 Ø 汽车领域供应链金融案例 案例：UPS物流金融业务 5、数字化供应链标杆 Ø 事务性工作系统处理 Ø 寻源与采购高效处理 Ø 品类管理及采购策略着重处理 Ø 数字化供应链的提质、降本、增效、风控 案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较 三、供应链数字化转型 1、供应链数字化转型战略 Ø 供应链数字化转型的时代契机 Ø 供应链数字化转型的战略思维 Ø 供应链数字化转型的战略趋势 案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例 2、数字化引发的供应链变革 Ø 数字化引发采购计划变革 案例：COSTA采购需求预测平台 Ø 数字化引发采购过程变革 案例：海尔数字化采购 Ø 数字化引发生产过程变革 案例：海尔数字化采购 Ø 数字化引发供应链运营变革 案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案 Ø 数字化引发的逆向供应链变革 案例：亚马逊可持续发展供应链计划 Ø 数字化供应链控制塔概念导入 案例：宝洁供应链控制塔 3、供应链数字化经典案例 Ø 京东的智慧供应链 案例：京东无界智能供应链 Ø 阿里巴巴的数智化供应链 案例：菜鸟供应链网络 Ø 数字化技术重塑美的供应链 案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆 Ø 联想的数字化供应链及背后方法 案例：联想供应链数字化转型全过程回顾 4、供应链数字化的度量方法 Ø 传统供应链度量方法 Ø 数字化供应链成熟度指标 Ø 数字意识成熟度指标 Ø 如何使用上述指标 四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能 1、人工智能的2大底层原理 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 案例：预测男生是否会受女生欢迎 2、人工智能的6大底层套路 Ø X-Ypairs：知识抽取 Ø Y→X：生成万物 Ø X1-X2 pairs：推荐匹配 Ø X only：聚类算法 Ø Y only：超越人类 Ø Dot & Line：知识图谱 Ø 人工智能发展的终点 案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机 3、人工智能的6步落地法 Ø 价值驱动 or 数据驱动 Ø 机器学习 ≠ 江湖算命 Ø 数据模型 VS 机理模型 Ø 大数据 ∪ 深度学习 Ø 行业专家 || 客观事实 Ø 行政可行 ≈ 最大门槛 案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000% 4、人工智能的在智慧供应链中的应用 Ø 预测需求提前备战 Ø 仓储机器人替代人工 Ø 路径最优化提升效率 案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例 五、数智化项目推进方法 1、方法串讲：先发散再收敛 2、以价值为导向的头脑风暴 Ø 痛点问题罗列 Ø 痛点问题排序 3、数据准备阶段的可行性收敛 Ø 数字化项目机理分析 Ø 数字化项目数据关联性分析 Ø 数字化项目数据质量分析 4、数据使用阶段的可行性收敛 Ø 谁可以成为AI的“师傅” Ø 我们能否请得起这个“师傅” 5、行政可行性收敛 Ø 横向行政跨越分析 Ø 纵向行政跨越分析 6、方案展示及讨论 Ø 专业可行性提升 Ø 行业可行性提升
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