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《HR数智化转型实战》 人力资源如何迎接新技术变革 主讲：王明哲 【课程收益】 Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来 Ø 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路 Ø 了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训 Ø 认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告 Ø 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口 【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程对象】公司各级人力资源岗。 【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制） 【课程大纲】
一、数字化的顶层思维 1、数字化概念导入 Ø 从十四五规划看数字经济 Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素 Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会… 2、数字化顶层思维框架 Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点 Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率 Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局 案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。 小互动：在指路问路中掌握编程思维 3、我们应该关注哪些数字化技术 Ø 基础设施：解除计算机的能力封印 Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿 案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测 4、数字化转型有哪三个必经阶段 Ø Digitization：无纸化 Ø Digitalization：高效化 Ø Digital transformation：无人化 Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术 案例：人员绩效智能评估系统 5、数字化转型的两大核心半场 Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累 Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术 案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路 二、智能化的底层原理 1、人工智能的2大底层原理 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 案例：预测男生是否会受女生欢迎 2、人工智能的6大底层套路 Ø X-Ypairs：知识抽取 Ø Y→X：生成万物 Ø X1-X2 pairs：推荐匹配 Ø X only：聚类算法 Ø Y only：超越人类 Ø Dot & Line：知识图谱 Ø 人工智能发展的终点 案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机 3、人工智能的6步落地法 Ø 价值驱动 or 数据驱动 Ø 机器学习 ≠ 江湖算命 Ø 数据模型 VS 机理模型 Ø 大数据 ∪ 深度学习 Ø 行业专家 || 客观事实 Ø 行政可行 ≈ 最大门槛 案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000% 三、HR数智化技术的应用现状 1、HR数智化总体规律 Ø HR1.0-最简单的核心逻辑 Ø HR2.0-流程迁移至线上 Ø HR3.0-深入痛点场景 Ø HR4.0-解放人类回归价值 2、基于痛点的HR数智化技术 Ø 绩效管理数智化实战 Ø 招聘数智化之战 Ø Core-HR数智化实战 Ø 劳动力管理数智化实战 Ø 学习管理数智化实战 Ø 薪酬管理数智化实战 3、数智化供应商盘点 Ø 四代技术的典型供应商 Ø 外国供应商盘点 Ø 国内供应商盘点 案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等 四、HR数智化技术的未来发展和挑战 1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命” Ø AI充分发展后的社会是什么样的 Ø 人类永远不会交给AI做的事情 Ø AI永远只能是人类的“助手” 2、HR数智化技术面临的挑战 Ø 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才 Ø 马太效应可能会再次灵验 Ø 数智化很难“抄作业” 2、HR数智化带来的机遇 Ø 从简单重复劳动中解放 Ø 解封你未曾意识到的“资源” Ø 解封你未曾意识到的“力量” Ø 后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效 案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等
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