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《人工智能最新趋势及产业应用》 主讲：王明哲老师 【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程时间】1-2天（6小时/天） 【课程大纲】
一、AI的底层原理 1、人工智能的2大特点 Ø 数据驱动-数据越大效果越好 Ø 勤能补拙-AI其实不“聪明” 2、人工智能的2大底层套路 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 3、人工智能的核心原理 Ø 工人（拟合模型）负责预测 Ø 质检（损失函数）负责挑错误 Ø 车间主任（梯度下降）负责纠正 Ø AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算 案例：预测男生是否会受女生欢迎 二、人工智能的核心趋势 1、趋势一：大模型有大力量 Ø 大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据 Ø 大模型可能导致通用人工智能出现 Ø 大模型的落地应用及前景 案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶 2、趋势二：生成模型以假乱真 Ø 什么是生成模型 Ø 生成模型能够生成什么内容 Ø 生成模型的落地应用 案例：生成李小龙视频、AI作曲欣赏、AI作画夺冠、一键生成一个世界，一键生成专属女友，明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人 3、趋势三：强化学习超越人类 Ø 阿尔法狗的核心原理 Ø 强化学习的核心潜力 案例：AI学会捉迷藏，AI用于工业生产现场，AI实现可控核聚变，AI用于复杂游戏博弈，AI用于战争 4、AI会如何影响我们 Ø 绝大部分的工作会被替代 Ø 只有两类人会留下：做决策&有想法 Ø 应对办法：回归人“本身”的价值 Ø 没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛 Ø AI会毁灭人类吗 案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代 三、三大趋势对轨交领域的影响 1、工业领域整体案例盘点 Ø 销量预测 Ø 产品质量检测 Ø 耗品寿命预测 Ø 设备预测性维护 Ø 场地巡检 Ø 智能排产及调度 Ø 工艺参与自动优化 案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化 2、轨道交通领域案例及展望 Ø 轨道交通领域AI落地案例盘点 Ø 大数据&大模型对轨道交通的影响 Ø 生成模型对轨道交通的影响 Ø 强化学习对轨道交通的影响 案例：上海地铁龙阳路基地智能运维案例，上海地铁10号线全自动线路先例等
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