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《企业 AI大模型应用八阵图》 主讲：李元元老师 【课程背景】 随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型作为新一代人工智能技术的代表，正逐渐渗透到企业的各个领域。然而，许多企业在面对AI大模型时，往往感到无从下手，缺乏系统的理解和应用策略。基于此，我们推出了《企业AI大模型应用八阵图》课程，旨在帮助企业全面理解AI大模型的概念、价值、应用及风险，掌握AI大模型在企业中的实际应用技巧，从而推动企业创新发展。 【课程收益】 Ø 深入理解AI大模型的概念、特点及其在企业中的应用价值，提升对AI大模型的战略认识。 Ø 掌握企业数据治理与AI大模型准备的关键步骤，确保数据质量与安全，为AI大模型应用奠定坚实基础。 Ø 学会如何根据企业需求选择合适的AI大模型，并掌握模型的部署、性能调优与监控技巧，实现模型的高效应用。 Ø 掌握AI大模型在智能客服、供应链管理、市场营销等业务场景中的创新应用，提升企业的业务效率与创新能力。 Ø 了解AI大模型团队协作与文化建设的重要性，提升团队协作能力，培育企业内部的AI大模型文化。 Ø 掌握AI大模型的风险管理与伦理挑战应对策略，确保企业在应用AI大模型时遵守法律法规与伦理原则。 【课程特色】 内容全面：课程涵盖了AI大模型的概念、价值、应用、风险等多个方面，为企业提供全方位的AI大模型应用指导。 实战性强：课程结合了大量实际案例，帮助学员更好地理解和应用AI大模型，提升实战能力。 互动丰富：课程设置了多个互动环节，鼓励学员积极参与讨论，分享经验，形成良好的学习氛围。 专家授课：课程邀请了具有丰富实践经验的AI大模型专家授课，为学员提供权威、专业的指导。 【课程对象】 本课程主要面向企业中层管理者、高管以及对AI大模型应用感兴趣的专业人士。他们希望通过学习本课程，掌握AI大模型在企业中的应用技巧，推动企业创新发展。 【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、如何理解AI大模型并挖掘其企业价值？ 1、AI大模型的概念与特点（0.25h） Ø 介绍AI大模型的定义、基本组成与核心优势 Ø 分析AI大模型与传统机器学习模型的差异 Ø 探讨AI大模型如何重塑企业数据价值 2、AI大模型在企业中的应用价值（0.5h） Ø 阐述AI大模型在企业决策支持、效率提升方面的作用 Ø 分析AI大模型在优化业务流程、提升客户满意度方面的潜力 Ø 探讨AI大模型推动企业创新发展的实际案例 3、AI大模型发展趋势与企业机遇（0.25h） Ø 讨论AI大模型技术的未来发展方向 Ø 分析企业如何把握AI大模型的发展机遇 Ø 提出企业在AI大模型应用方面的战略规划建议 二、如何构建高效的数据治理体系以支撑AI大模型应用？ 1、企业数据治理框架（0.25h） Ø 介绍企业数据治理的重要性与原则 Ø 讲解数据收集、整合、清洗与存储的流程 Ø 分享企业数据治理的成功案例与经验 2、数据质量与AI大模型效果的关系（0.25h） Ø 分析数据质量对AI大模型性能的影响 Ø 探讨提升数据质量的有效方法 Ø 讲解数据标注与AI大模型训练的关系 3、数据安全与隐私保护（0.25h） Ø 讨论企业在应用AI大模型时的数据安全问题 Ø 介绍数据加密、匿名化等隐私保护技术 Ø 提出企业在保障数据安全与隐私方面的建议 三、如何选择、部署并优化企业的AI大模型？ 1、AI大模型选型考虑因素（0.25h） Ø 分析不同AI大模型的适用场景与优缺点 Ø 探讨企业如何根据自身需求选择合适的AI大模型 Ø 分享AI大模型选型的实际案例与经验 2、AI大模型部署方案（0.25h） Ø 介绍云端、边缘端等不同部署方式的特点 Ø 分析部署方案的成本效益与可扩展性 Ø 提出企业在部署AI大模型时的建议与策略 3、AI大模型性能调优与监控（0.25h） Ø 讲解AI大模型性能调优的方法与技巧 Ø 介绍模型监控与评估的工具与指标 Ø 分享模型性能优化与监控的实践经验 四、AI大模型如何助力企业业务场景的创新与升级？ 1、智能客服与AI大模型（0.5h） Ø 分析AI大模型在智能客服中的应用场景与优势 Ø 探讨如何结合企业实际提升智能客服效果 Ø 分享智能客服中AI大模型的落地实践 2、供应链管理与AI大模型（0.5h） Ø 介绍AI大模型在供应链管理中的应用场景 Ø 分析如何通过AI大模型优化供应链流程 Ø 讲解AI大模型在需求预测、库存优化等方面的应用 3、市场营销与AI大模型（0.5h） Ø 探讨AI大模型在市场营销中的创新应用 Ø 分析AI大模型如何提升营销策略的精准度 Ø 分享AI大模型在客户画像构建、个性化推荐等方面的实践案例 五、如何构建高效协作的AI大模型团队并培育企业文化？ 1、AI大模型团队组建与管理（0.5h） Ø 分析AI大模型团队所需的关键角色与技能 Ø 探讨如何构建高效协作的AI大模型团队 Ø 分享团队管理的实践经验与案例 2、跨部门协作与沟通（0.5h） Ø 讲解如何推动跨部门之间的沟通与协作 Ø 分析AI大模型应用中的跨部门协作挑战与解决方案 Ø 分享跨部门协作的成功案例与经验 3、AI大模型文化培育（0.5h） Ø 探讨如何在企业内部培育AI大模型文化 Ø 分析AI大模型文化对企业发展的重要性 Ø 提出培育AI大模型文化的具体建议与措施 六、如何管理AI大模型应用中的风险并应对伦理挑战？ 1、AI大模型的风险识别与评估（0.25h） Ø 分析AI大模型应用中可能面临的风险与挑战 Ø 探讨如何识别与评估这些风险 Ø 分享风险管理的实践经验与案例 2、AI大模型的伦理原则与规范（0.25h） Ø 介绍AI大模型应用中应遵循的伦理原则与规范 Ø 分析伦理原则在AI大模型决策中的重要性 Ø 提出企业在遵循伦理原则方面的建议与措施 3、AI大模型的法律合规与监管（0.25h） Ø 讲解AI大模型应用中需遵守的法律法规 Ø 分析法律合规对企业应用AI大模型的影响 Ø 分享企业在法律合规方面的实践经验与策略
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