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【课程背景】 在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、 大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在 大数据、 云计算及数据算法的结合下，逐步形成 智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。 大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值” 课程将以工业 大数据与智能化应用为切入点，还原 生产环境中的实际案例，帮助学员认知工业 大数据是什么？如何驱动 智能制造？学员如何根据所学来用 大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业 数字化及 智能制造方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用 【课程收益】 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员 【课程时间】12小时 【课程大纲】 Ø 大数据、工业大数据概念 Ø 大数据能做什么 Ø 大数据应用价值 Ø 大数据与工业大数据技术关系 3、工业大数据特征与特点 4、大数据与工业大数据的差异性 5、工业大数据应用热点及场景 案例： 二、工业互联网，万物智联 3、工业互联网概述 Ø 什么是工业互联网 Ø 工业互联网特征与特点 Ø 工业互联网加速制造业转型 5、无数据，不AI 6、人工智能能做什么？ Ø 什么是人工智能 Ø 如何理解人工智能 Ø 人工智能特征与特点 Ø 人工智能基础技术应用 Ø 人工智能发展痛点 7、人工智能与制造业结合 案例： 三、工业互联网应用场景及案例分析 Ø 企业信息化现状 Ø 工业企业的核心竞争力 Ø 工业互联网平台能力图谱 2、大数据为工业互联网赋能 Ø 工业大数据基本算法逻辑 Ø 数据＋模型＝能力 4、工业互联网的数据系统 5、工业大数据共享与链接逻辑 7、工业互联网的SAAS平台与应用场景 Ø 产品设计 Ø 制造执行系统 Ø 数字双胞胎 Ø 智能机器人 Ø 企业管理与人力资源 8、让数据驱动经营决策 案例： Ø 产品智能化 Ø 装备智能化 Ø 服务智能化 Ø 管理智能化 3、智能工厂的三大特征 案例： 1、数据安全防护思路与体系 4、数据生命周期与防护措施 1、工业信息化变革核心驱动力 Ø 节能与新能源 Ø 农业装备 Ø 生物医药及高性能医疗器械 Ø 新一代信息技术 Ø 高档数控 Ø 新材料 Ø 电力装备 Ø 先进轨道交通装备 Ø 海洋工程装备及高技术船舶 Ø 航空航天装备 案例：
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