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《数字化与智能制造》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业数字化与智能化水平，降低生产成本，提升效率，推动制造业的发展。 课程将以数字化与智能化为切入点，还原生产制造环境中的实际案例，帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么？数字化如何走向智能制造？智能制造技术全景、生产体系是怎样？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用 【课程收益】 Ø 数字化转型本质、框架体系与生态全景，数字化新格局，新方向 Ø 企业智能化建设的挑战、困局，智能化建设的价值框架 Ø 从数字制造到智能制造的演变 Ø 智能制造技术全景、系统闭环与生产体系 Ø 新型技术聚变效应带来的变革、商业模式创新与趋势 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、数字化转型向智能化延伸 1、数字化转型 2、数字化改变生产、生活与工作方式 3、什么是数字化转型 4、数字化转型本质 5、数字化整体框架体系与生态全景 6、数字化运营框架 7、数字化边界向智能化延伸 8、智能化重塑发展格局 9、智能化建设的8重困局与挑战 10、智能化建设“1+N”模式价值框架 11、智能化对企业的能力框架 Ø 一级能力 Ø 二级能力 Ø 智能化成熟度5个阶段 案例： 二、数字制造到智能制造 1、无数据，不AI 2、工业大数据 Ø 工业大数据概念 Ø 工业大数据特征与特点 Ø 大数据与工业大数据技术关系 Ø 大数据与工业大数据的差异性 3、初识工业4.0 Ø 工业4.0概念、组成 Ø 工业4.0变革三个特征 Ø 工业4.0的九大技术支柱 Ø 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提 Ø 数字化能力的突破与成长 Ø “工业4.0”各国战略 4、智能制造三大能力 5、智能制造体系概述 6、智能制造技术全景 7、智能制造的系统闭环 8、智能制造的生产体系 Ø 需求发现：从间接到直接 Ø 研发环节：从串行到并行 Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化 Ø 生产环节：“车间”里的革命 Ø 营销和售后：无所不在的智能化 9、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系 Ø 定义与价值 Ø 创建数字孪生 Ø 数字孪生与数字主线 Ø 数字孪生，对产品生命周期管理 案例： 三、智能技术群的“核聚变”驱动智能制造商业创新发展 1、智能技术群的“核聚变” 2、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎 Ø 基于“物联网+”的智能服务 Ø “物联网+”的生态系统 Ø “物联网+”的“朋友圈” Ø “物联网+”生态圈中各角色的演变 Ø 组织能力的准备 Ø 从概念验证到规模化应用的价值螺旋 Ø 转轨中的多速驱动 3、物联网+区块链的创新应用 Ø 区块链应用全景 Ø 物联网区块链模型 Ø 赋能行业应用-工业互联网 Ø 赋能行业应用-智能交通 Ø 赋能行业应用-车联网 Ø 区块链，共创信任经济 4、5G赋能智能制造及未来趋势 Ø 智能制造对新型网络需求 Ø 5G+智能制造总体架构 Ø 5G+智能制造关键技术 Ø 5G+智能制造模式升级 Ø 5G+智能制造发展趋势与挑战 5、5G+智能制造典型应用场景 6、智能制造的商业模式创新 Ø 设计思路 Ø 商业模式创新演进 Ø 设备与用户价值深度挖掘 7、汽车商业洞察，场景致胜 Ø 新能源 Ø 自动驾驶 Ø 出行服务 Ø 智慧停车 8、云是智能商业的基础建设 9、智能商业，未来已来
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