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《大数据技术基础与水利应用场景解析》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，产生海量大数据，对于水利行业，大数据与创新应用的企业来说，如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据用不好，无法产生实际应用价值”，大数据的到来，有效的推动了水利数据管理与应用创新，充分利用大数据技术的构建来推动水利发展，具有非常重要的实际意义与作用。 课程将以大数据技术基础为切入点，还原水利环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？大数据的应用场景是什么？水利应用场景与大数据平台如何构建？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据价值能效？使学员学之解惑，学之能用，帮助企业实现数据价值突破能力。 【课程收益】 • 互联网、产业互联网发展趋势、大数据、水利大数据的特性 • 水利大数据面临的挑战，5G对水利应用的影响与变革 • 大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用 大数据平台技术、数据中台、水利大数据的关键技术 大数据的安全管理、数据决策体系 • 大数据的应用场景、场景逻辑，水利应用场景解析 • 如何让数据驱动经营分析及智能决策 • 基于大数据的智能创新、智能商业 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、信息革命、大数据与物联网 1、思维创新技术路径 2、互联网与产业互联网发展态势 3、大数据应用困扰、现状与问题 大数据应用误区 大数据应用困扰 4、识别大数据 什么是大数据 大数据特点与特征 大数据能做什么？ 水利大数据特性 5、水利大数据面临的挑战 水利大数据 水利大数据外延 水利大数据的挑战 6、初识物联网 • 什么是物联网 • 物联网起源与特征 • 物联网的架构 物联网与5G的协同应用 7、5G对水利应用的影响与变革 案例： 二、大数据技术基础 1、大数据技术图谱 大数据技术基础 大数据数据源特点 大数据技术逻辑 大数据全域识别 2、大数据处理 数据源结构 数据清洗 数据标准化 数据展现 3、大数据分析与建模 建模 训练模型 应用模型 优化模型 4、大数据标签化管理 数据标签 标签自动化生产 多样化标签与场景化应用 5、大数据平台技术 数据采集 数据开发计算 智能算法 数据资产管理 6、数据中台 7、大数据环境下的数据安全 数据安全管理组织结构 数据安全管理策略 数据生命周期与防护措施 8、水利大数据的关键技术 水利大数据分布式存储与处理技术 实时数据处理技术 元数据 基于大数据的水利数据中心 9、大数据决策系统 案例： 三、大数据应用场景与水利应用场景 1、应用场景与场景逻辑 2、应用场景引领数字化方向 3、大数据应用场景及场景解析 大数据场景 场景模型分析 4、水利大数据基础平台 5、水利业务应用场景 • 水工程 • 水资源 • 水安全 • 水监测 • 省、市、县多级管理 6、水利事务应用场景 7、基于水利大数据的多灾害信息与风险预警 8、海量数据的挑战 案例： 四、大数据驱动智能+创新 1、数据分析驱动企业决策 2、大数据、云计算与数据算法关系 3、无数据，不AI 4、大数据驱动智能+创新 5、云是智能+创新的基础设施 6、智能商业，未来以来 互动与答疑
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