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《大数据变现5大步骤》 企业大数据决策体系与商业价值 主讲：韩迎娣 【课程背景】 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代， DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值” 课程将以大数据资产与价值管理为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做大数据应用，释放数据资产与价值？如何提升企业数字化创新及价值提升能力？使学员学之解惑，学之能用，带领实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】 Ø 识别大数据、大数据应用现状 Ø 大数据如何商业应用及应用价值 Ø 大数据如何变现及资产化 Ø 如何让数据引导企业业务、驱动企业决策 Ø 企业规划大数据应用场景及案例剖析 Ø 如何数字化经营管理，成本变收益方法 【课程宗旨】 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】
一、认识大数据 1、大数据现状及应用痛点 2、什么是大数据？ 3、大数据能做什么？ 4、大数据特征与特点 5、大数据技术图谱 6、大数据应用场景 案例： 二、企业大数据应用及决策支持系统 1、大数据商业应用 2、决策模式 3、用数据了解你的用户 4、数据引导业务 5、让数据驱动企业决策 案例： 三、大数据变现 1、大数据变现模式及逻辑 Ø 识别 Ø 增值 Ø 变现 Ø 资产化 Ø 治理 2、什么是应用场景？ 3、大数据场景及变现能力 4、大数据应用场景 Ø 小城青年 Ø 社交电商 Ø 零售 Ø 智慧交通 Ø 广告 案例： 四、大数据时代，如何让数据成为资产，资产管理？ 1、价值导向的数据应用 2、什么是数据资产？ 3、数据资产属性是什么？ 4、大数据资产管理概述 5、数据资产管理架构 6、大数据资产管理方法论 Ø 建规范 Ø 搭平台 Ø 管资产 案例： 五、大数据未来发展趋势及商业价值 1、无数据 不AI 2、数据对企业的价值 Ø 商业价值 Ø 经营价值 Ø 战略价值 3、基于数字化的智能商业 Ø 数字化和智能化是消费发展的主要推动力 Ø 智能商业服务消费者的三大特征 Ø 智能商业的双螺旋 Ø 智能商业的快速发展 Ø 企业在经营各环节实现智能决策 4、智能商业，未来已来
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