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《大数据下的用户需求挖掘和用户关系运营》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于用户日益增长的个性化需求，需建立一个多维度的用户画像，才能够做到“大数据比你自己更了解你自己”，大数据的场景让服务者重新理解用户，把产品自身、服务与用户形成强关系，给予用户的是全场景体验与内心价值认同。 课程将以大数据用户分析与关系运营切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员理解大数据的用户行为洞察是从哪些角度？如何通过大数据理解用户、用户需求？大数据下的用户场景该怎么构建？如何跟用户黏在一起，如何经营好用户关系？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】 Ø 了解大数据特性，现状，大数据下的用户心态、行为洞察 Ø 学会用大数据来认识用户，用户行为特点及需求捕获 Ø 学会用大数据分析来深层次理解用户需求，并进一步挖掘用户潜在需求 Ø 学会用大数据来构建用户关系 Ø 学会用大数据来运营用户关系，让用户达成深度交互与参与 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】经理、主管、用户运营人员、用户营销人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】
一、大数据与用户行为洞察 1、大数据应用现状与特点 2、大数据技术图谱 3、大数据下的用户展现 4、用户心态与行为洞察 Ø 地域差异 Ø 真相加偏好 Ø 大道理不再信服 Ø 社会化多面人设 Ø 隐形X人口 Ø 算法行为对策 Ø 知识青年演进 Ø 线下确幸参与 5、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系 6、追逐流量到流量价值变现 案例： 二、学会用数据认识你的用户 1、用户特点 Ø 用户结构 Ø 用户特点 Ø X、Y、Z世代 Ø 消费能力分析 Ø 消费心态分析 2、用户画像 Ø 用户信息标签化 Ø 用户画像消费场景 Ø 用户画像标签体系 Ø 标签化构建多维场景 Ø 标签化构建多维用户画像 3、用户营销与行为分析 Ø 用户分群 Ø 定位营销目标群体 Ø 用户行为分析模型 Ø 让用户乐于传播 4、用户生命周期管理 5、用户与应用场景关系 6、旅行用户特征与航空旅客洞察分析 案例与互动分析： 三、大数据下的用户需求挖掘及需求预测 1、大数据分析与数据挖掘 Ø 业务场景 Ø 数据建模 Ø 挖掘算法 Ø 相关分析 2、大数据应用场景及场景解析 3、构建用户需求场景 4、场景进阶：带动更多场景革新与用户深层需求 5、真实内容，链接用户群体 6、多维用户群体数据洞察与分析 7、大数据的用户需求预测 案例分析讨论与讲解 四、大数据下的用户增长与用户关系运营 1、用户增长系统 Ø 用户增长框架 Ø 用户生命周期 Ø 用户AARRR体系 2、用户关系构建与管理 3、用户关系运营的本质 4、找到用户突破口 5、回归用户场景与体验 6、服务用户的产品价值与产品力 7、打好年度大事件的关键战役 8、进入用户的圈层 Ø 做好用户分层 Ø 打造用户圈层 Ø 和用户黏在一起 Ø 和用户共同创作 9、与多元用户达成情感共鸣 Ø “懂我”的快乐 Ø 个性化创制 10、精进IP内容营销 11、运用交互技术升级用户体验 Ø 识图提升定向能力 Ø 体验AI交互乐趣 12、盘活、用好数据资源 Ø 放大数据价值 Ø 人群定向新思路 案例分析讨论与讲解
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