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《数据平台中心的搭建》 主讲：韩迎娣 【课程收益】 Ø 数据平台与数字中台，企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台 Ø 数据平台的发展路径、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值 Ø 企业数据发展方向：智能化与智能商业，平台的商业逻辑，从平台到中台的构建 Ø 数据平台的价值、数据平台解决的问题，Data API是数据平台核心 Ø 数据平台建立模式，数据管控平台，数据湖，数据湖组件与应用场景 Ø 数据平台的应用体系，如何从0到1搭建推荐平台，推荐平台系列技术逻辑 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】数据平台管理、数据产品经理、数据平台技术应用、数据运营等人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】
一、数据平台与数字中台 1、 企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台 2、 数字中台与技术平台 3、 企业对数据、系统敏捷化的诉求成了刚需 4、作为数据支撑业务的纽带，需要微服务能力 5、数据平台的发展路径 6、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值 案例： 二、数据平台与数据湖 1、企业数据发展方向：智能化与智能商业 2、平台的商业逻辑 Ø 平台的商业数字化场景 Ø 平台的商业架构 Ø 平台的用户角色管理 3、从平台到中台的构建 4、数据平台价值 Ø 数据平台 Ø 数据平台的价值 Ø 数据平台解决的问题 Ø Data API是数据平台核心 5、数据平台，让数据流通无阻 6、数据平台建立模式 Ø 大平台 Ø 深平台，数据河 Ø 数据平台对企业经营的核心价值 7、数据管控平台 Ø 数据湖 Ø 数据湖的组件与应用场景 – 数据质量管理 Ø 数据湖的组件与应用场景 – 数据标准管理 Ø 数据湖的组件与应用场景 – 元数据管理 Ø 数据湖的组件与应用场景 – 智能大数据处理 Ø 数据湖的组件与应用场景 – 数据洞察 Ø 数据湖平台整体输出 案例： 三、数据平台应用，如何从0到1搭建推荐平台 1、什么是推荐系统 2、隐性数据与显性数据 3、推荐系统架构 4、推荐系统功能架构 Ø 召回 Ø 过滤 Ø 排序 5、推荐系统技术架构 Ø 数据源在哪里？ Ø 实时层、离线层的计算任务 Ø 推荐结果整合 6、推荐系统的实施流程 Ø 面向业务需求 Ø 特定任务模型 7、经典推荐算法 Ø 用户协同过滤算法 Ø 物品协同过滤算法 8、推荐系统的测评指标 Ø 曝光次数 Ø 召回率 Ø 覆盖率 9、从0到1打造一个离线推荐系统 Ø 离线推荐系统的设计思路 Ø 离线推荐系统的算法选型 Ø 离线推荐系统的测试
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