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《金融数字化转型升级与大数据》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展，整个社会已进入数字化时代，各行各业的数字化转型也是风生水起。金融数字化转型升级显然成了一个热词，一个金融机构必提及的内容，也已经成为各金融机构下一阶段转型和布局的重点，多位专家和业内人士提出，利用科技赋能数字化转型，是现在以及未来银行业乃至整个金融业的重要转型方向。 课程将以金融数字化及大数据方向为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知金融数字化方向是什么？在金融机构数字化转型与大数据重塑进程中，基础与本质是什么？为什么那么多金融产品，还是无法满足企业及用户需求？数字化转型升级如何给金融机构带来发展的价值增量？大数据如何在金融机构里发挥价值能效？使学员学之解惑，学之能用，实现金融数字创新的突破点，带来新的价值增量。 【课程收益】 Ø 认知互联网金融、科技金融与数字金融的区别，认识大数据 Ø 理解数字化、数字化转型重要性、痛点及挑战 Ø 学会金融数字化转型生态、全联接与数据闭环 Ø 学会金融数字化应用场景、用户分析及构建商业场景 Ø 学会数据驱动决策、智能金融与产业融合 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、副总、常务副总 【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、识别互联网金融、科技金融、数字金融与大数据 1、 思维创新 2、 什么是互联网金融？ 3、 什么是金融科技？ 4、 如何理解数字化？ 5、 什么是数字化转型？ 6、 金融数字化转型误区 Ø 技术堆积 Ø 技术引导业务 Ø 以“谁”为中心 Ø 炫酷的前台 7、什么是大数据？ 8、大数据特征及技术图谱 Ø 大数据特征与特点 Ø 大数据技术逻辑 Ø 数据科学关键技术 Ø 大数据展现 9、金融大数据价值逻辑 案例： 二、金融数字化转型解析及大数据系统 1、数字化转型痛点 2、数字化转型阶段解析 3、金融数字化转型的方向 Ø 科技驱动 Ø 需求场景驱动 Ø 风险 Ø 行业生态 Ø 数据资源化 Ø 基础建设 4、数字化金融生态 Ø 外部生态 Ø 业务流程与管理体系 Ø 业务应用与逻辑 Ø 基础建设 5、数字化金融的大数据系统 Ø 数据来源 Ø 数据建模 Ø 数据标签化及场景构建 6、数字化金融分布式应用 7、数字化金融的数据闭环 案例： 三、金融数字化、大数据应用场景 1、 数字化应用场景 2、 科技赋能金融 Ø 新技术 Ø 大数据 Ø 云计算 Ø 人工智能 3、学会用数据认识你的用户 Ø 用户结构 Ø 用户消费能力分析 Ø 用户画像 Ø 用户信息标签化与标签体系 Ø 让用户乐于传播 Ø 用户增长系统与生命周期 Ø 定位营销目标群体 4、金融大数据下的用户洞察 5、金融数字化用户与商业应用场景关系 Ø 零售 Ø 服务 Ø 供应链 Ø 生产制造 6、数据驱动决策 7、无数据，不AI 8、数据驱动智能金融 9、智能金融下的未来银行 案例：
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