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《工业互联网与人工智能应用解析》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。对于工业互联网创新发展来说，企业如何利用新技术搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展，突破应用瓶颈。 课程将以工业互联网产业与人工智能创新应用为切入点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知工业互联网是什么？主要价值体现在哪些方面？工业互联网如何加速制造业数字化转型，企业释放数据能效？智能化“1+N”模式价值框架是什么？制造业及智能制造的发展趋势是什么？使学员学之解惑，学之能用 【课程收益】 Ø 识别工业互联网、工业大数据、物联网、云计算与人工智能关系、新技术特点 Ø 工业互联网平台的应用路径、产业生态、技术进展与商业初探 Ø 工业互联网加速制造业数字化转型，数字化应用场景与场景逻辑 Ø 数字化边界向智能化延伸，智能化“1+N”模式价值框架 Ø 以数据洞察为驱动的新价值网络，智能制造的生产体系 Ø 数字孪生，基于物联网+的智能服务及智能制造未来趋势 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、认识产业互联网、工业互联网、工业大数据及人工智能 1、思维创新的技术路径 2、认识产业互联网 Ø 什么是产业互联网？ Ø 产业互联网VS工业互联网、互联网＋、智能＋ 3、初识工业互联网 Ø 工业互联网应用现状 Ø 工业互联网的特征与特点 4、物联网概述 Ø 什么是物联网 Ø 物联网特征与特点 5、工业大数据与工业4.0 Ø 工业大数据概念 Ø 工业大数据应用价值 Ø 大数据与工业大数据技术关系 Ø 工业4.0概念、组成 Ø 工业4.0变革三个特征 6、探寻人工智能 Ø 什么是人工智能 Ø 如何理解人工智能 Ø 人工智能特征与特点 Ø 人工智能基础技术应用 Ø 人工智能发展痛点 案例： 二、工业互联网应用与商业场景 1、工业互联网应用 Ø 工业互联网创新应用难点 Ø 中外工业互联网应用对比 2、工业互联网平台的应用路径 Ø 工业互联网平台价值规律初步显现 Ø 大中小企业基于平台创新 Ø 垂直行业平台应用走向纵深 3、工业互联网平台的产业生态、技术进展与商业初探 Ø 聚焦核心能力成为工业互联网平台产业重要趋势 Ø 传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局 Ø 开源加快工业互联网平台基础技术创新 Ø 功能重心由接入数据向用好数据演变 Ø 加快完善工业数据合作机制，创新数据共享模式 Ø 数据管理与分析从定制开发走向成熟商业 Ø 工业互联网平台发展初步形成的六类商业模式 Ø 构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值路径 4、工业互联网加速制造业数字化转型 5、数字化应用场景与场景逻辑 6、大数据为工业互联网赋能 7、无数据，不AI 案例： 三、工业互联网智能化应用及未来趋势 1、数字化边界向智能化延伸 2、智能化重塑发展格局 3、智能化的8重困局与挑战 4、智能化“1+N”模式价值框架 5、智能化对企业的能力框架 Ø 一级能力 Ø 二级能力 Ø 智能化成熟度5个阶段 6、以数据洞察为驱动的新价值网络 7、智能制造的生产体系 Ø 需求发现：从间接到直接 Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化 Ø 生产环节：“车间”里的革命 Ø 营销和售后：无所不在的智能化 8、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系 Ø 定义与价值 Ø 创建数字孪生 Ø 数字孪生与数字主线 Ø 数字孪生，对产品生命周期管理 9、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎 Ø 基于“物联网+”的智能服务 Ø “物联网+”的生态系统 Ø “物联网+”的“朋友圈” Ø “物联网+”生态圈中各角色的演变 Ø 组织能力的准备 10、云是智能制造的基础建设 11、智能制造，未来已来
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