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烟草行业数字化转型培训（5天） 一、项目背景 随着信息技术的快速发展和市场竞争的日益激烈，烟草行业面临着数字化转型的迫切需求。数字化转型不仅可以提高企业的运营效率和管理水平，还可以更好地满足消费者的需求，提升企业的竞争力。然而，烟草行业在数字化转型过程中面临着诸多难点和痛点，如数字化与信息化的概念混淆、业务问题难以转化为数据分析问题、缺乏有效的数据分析方法和工具、数字化项目指标建设不完善以及数据分析结果难以有效应用于决策等。因此，有必要开展针对烟草行业的数字化转型培训，帮助企业员工提升数字化素养和技能，推动烟草行业的数字化转型进程。 二、设计思路 本培训课程基于烟草行业数字化转型的实际需求和面临的挑战，并结合陈则老师的多年烟草辅导经验进行设计。旨在通过系统的培训课程，使学员全面了解数字化转型的概念、方法和工具，并能够将其应用于实际业务中，提升烟草企业各业务条线的数字化水平和竞争力。培训内容涵盖数字化思维、场景挖掘、项目指标建设、分析模型以及报告撰写等方面，通过理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式，确保学员能够深入理解和掌握所学知识和技能。 三、学员收获 1.深入理解数字化转型的概念、过程和重要性，明确数字化转型在烟草行业中的应用方向和目标。 2.掌握将业务问题转化为数据分析问题的方法和工具，能够准确界定业务问题，拆解议题，并确定重要的议题进行分析。 3.学会建立数字化项目的指标体系，包括指标的标准、组成和设计方法，能够根据实际业务需求设计合理的指标体系。 4.熟练掌握各种数据分析方法和模型，包括基础分析方法和进阶分析模型，能够运用这些方法和模型对烟草行业的数据进行分析和挖掘，获取有价值的信息。 5.能够撰写高质量的数字化项目报告，包括项目必要性分析、可行性分析和案例拆解，为企业的数字化决策提供有力支持。 四、授课对象 烟草企业各业务条线的管理人员、技术人员和业务人员，包括物流、专卖、营销、人力、财务等部门的员工。 第 1 天：数字化思维与烟草行业数字化场景挖掘 第一章 数字化思维 1.1 数字化转型的概念与重要性 1.1.1数字化转型的定义和内涵 1.1.2数字化转型在烟草行业中的应用场景和价值 1.2 数字化转型的五大过程 1.2.1数字化战略制定 1.2.2数字化技术应用 1.2.3数字化组织变革 1.2.4数字文化培育 1.2.5数字化风险管理 1.3 数字化与信息化的区别 1.3.1概念对比分析 1.3.2在烟草行业中的体现和应用差异 1.4 目前烟草行业数字化转型的难点和痛点 1.4.1技术应用方面的问题 1.4.2业务与技术融合的困难 1.4.3数据安全和隐私保护的挑战 1.4.4员工数字化素养和技能不足 案例：某烟草企业在数据安全方面遇到的问题及解决方案 1.5 数据分析的基本流程 1.5.1 明确要解决的问题 1.5.2 构建分析框架 1.5.3 选用合适的指标体系 1.5.4 收集数据 1.5.5 数据分析 1.5.6 基于分析结果，寻找解决方法 1.5.7 形成报告 1.6 收集数据的常见问题 1.6.1 适合做数据分析的表格是什么样？ 1.6.2 收回来的数据表格，格式不统一怎么处理？ 1.6.3 几十张表格，如何快速的合并到一张大表里？ 案例：某烟草企业的营销数据表格规范 第二章 数字化场景挖掘 2.1 将业务问题转成数据分析问题 2.1.1 问题理解的 6 个层次 对烟草业务问题进行深入剖析，按照 6 个层次逐步理解问题的本质 案例：理解烟草物流配送时间过长的问题，从不同层次分析原因 2.1.2 界定清晰问题 学习如何准确界定烟草业务问题，避免问题模糊不清 案例：明确某烟草营销活动效果不佳的具体问题所在 2.1.3 拆解议题 掌握拆解烟草业务议题的方法和技巧，将复杂问题分解为可分析的子议题 案例：将烟草专卖管理中的违规行为监管问题拆解为多个子议题 2.1.3 确定重要的议题 学会运用相关方法确定烟草业务中重要的议题，以便集中精力进行分析 2.1.3.1二八分析——找到重点议题 2.1.3.2矩阵分析——找到紧急议题 案例：在烟草人力资源管理中确定关键的人才培养议题 2.2 识别业务问题的工具和方法 2.2.1 流程图 学习绘制烟草业务流程图的方法和步骤，以直观展示业务流程 案例：绘制烟草生产工艺流程的流程图 2.2.2 价值流图 了解价值流图在烟草业务中的应用，分析业务流程中的价值创造环节 案例：运用价值流图分析烟草营销渠道的价值流 2.2.3 因果图 掌握因果图的绘制方法，用于分析烟草业务问题的因果关系 案例：分析烟草产品质量问题的因果关系 2.2.4 逻辑树图 学会运用逻辑树图对烟草业务问题进行分类和分析 案例：用逻辑树图分析烟草销售区域的划分问题 2.2.5 矩阵图 了解矩阵图在烟草业务中的应用，用于分析两个维度之间的关系 案例：分析烟草品牌与销售渠道的匹配关系 2.2.6 六西格玛工具 介绍六西格玛工具在烟草业务中的应用场景和方法 案例：运用六西格玛工具优化烟草生产过程中的质量控制 第 2 天：数字化项目指标建设与分析模型 第一章 数字化项目指标建设 1.1 评价指标的标准 讲解数字化项目评价指标的通用标准，如准确性、相关性、可操作性等 案例：分析某烟草数字化营销项目评价指标的合理性 1.2 指标体系的建立 学习如何根据烟草业务需求建立完整的指标体系 案例：建立烟草物流配送效率的指标体系 1.3 建立数字化项目的具体指标 1.3.1 为什么要有指标管理 阐述指标管理在烟草数字化项目中的重要性和作用 案例：说明指标管理在烟草专卖管理中的应用效果 1.3.2 指标的组成 详细介绍数字化项目指标的组成部分，如目标指标、过程指标、结果指标等 案例：分析烟草营销活动指标的组成 1.3.3 如何设计指标体系：定目标､建模型､做埋点 讲解设计指标体系的具体方法和步骤，包括确定目标、建立模型和设置埋点 案例：设计烟草产品质量监控指标体系的过程 第二章 数字化分析基础模型 2.1 基础分析方法 2.1.1 对比分析 对比分析的概念和方法，用于比较烟草行业不同数据之间的差异 2.1.1.1 对比分析的四种标准 2.1.1.2 对比分析的常见陷阱 案例：对比不同品牌烟草的市场占有率 2.1.2 分类分析 掌握分类分析的方法，用于对烟草行业的数据进行分类整理 2.1.2.1分类需要注意数据颗粒度 2.1.2.2 分类分析的变化 案例：对烟草零售户进行分类管理 2.1.3 分布分析 了解分布分析的方法，用于分析烟草行业数据的分布情况 2.1.3.1 等步长分析 2.1.3.2 步长变化的分析 案例：分析烟草销售价格的分布规律 2.1.4 关联分析 关联分析的方法，用于分析烟草行业数据之间的关联关系 2.1.4.1相关分析以及解读 2.1.4.2购物篮分析的原理以及计算思路 案例：分析购买不同品牌烟草的客户之间的关联关系 第 3 天：数字化项目进阶分析模型 第一章进阶分析模型 1.1 矩阵关联分析法 深入学习矩阵关联分析法的原理和应用，用于分析烟草行业两个维度之间的关联关系 1.1.1 矩阵分析在产品中的应用 1.1.2 矩阵分析在人才中的应用 1.1.3 矩阵分析在烟草品规评价中的应用 案例：分析烟草品牌的市场占有率和增长率之间的关系 1.2 综合评价分析法 掌握综合评价分析法的方法和应用，用于对烟草行业的对象进行综合评价 1.2.1 RFM分析的原理和讲解 1.2.2 案例：运用 RFM 模型对烟草客户进行综合评价 1.3 回归分析法 1.3.1 回归分析法的原理和应用 1.3.2 回归方法的工具实操 1.3.3案例：分析烟草营销费用与利润之间的关系 1.4 预测 / 趋势分析法等等 1.4.1预测 / 趋势分析法的原理和应用，用于预测烟草行业未来的发展趋势 1.4.2 预测分析的常见模型 案例：预测未来一年烟草行业的销售趋势 第 4 天：数字化项目挖掘模型与结果解读 第一章 数据挖掘模型 1.1 聚类分析 1.1.1聚类分析法的原理和应用 1.1.2 聚类分析的工具与实操 1.2权重指数分析 1.2.1权重指数分析法的原理和应用 1.2.2 权重指数分析的工具与实操 1.3 层次分析法 1.3.1层次分析法的原理和应用 1.3.2 层次分析法的工具与实操 第二章 分析结果解读 2.1 解读的原则 2.1.1明确指标的计算法则 2.1.2 选择一个基点，一个参照系 2.1.3 关注异常值 2.1.4 基于目的，转动数据魔方，各种转化 2.1.5 相互验证，大胆假设，多方求证 2.1.6 把握趋势或者规律 2.1.7 归纳总结，数清理明 2.2 与业务结合解读 2.2.1 福格模型解读分析结论 2.2.1 与业务结合 第 5 天：数字化项目报告撰写 第一章 项目报告的分析 1.1 项目必要性分析 1.1.1对烟草数字化项目进行必要性分析，阐述项目开展的原因和意义 1.1.2案例：分析某烟草数字化物流项目的必要性 1.2 项目可行性分析 1.2.1项目可行性分析的方法和内容 1.2.2技术可行性、经济可行性、社会可行性等 1.2.3案例：分析某烟草数字化营销项目的可行性 第二章 项目报告的撰写 2.1 报告的基本结构 2.1.1正文的基本内容 2.1.2目的、对象、方法、结论、建议等 2.2 项目报告的形式与方法 2.2.1写作过程的常用技巧 2.2.2文字的表达 2.2.3数据表现技巧 2.2.4图形的美化技巧 2.2.5图表的美化技巧 2.2.6推论与预测技巧 2.3 实战项目案例拆解 2.3.1对烟草行业的数字化项目案例深入拆解，分析项目的实施过程、结果和经验教训 2.3.2案例：拆解某烟草企业数字化转型项目的实施过程和效果
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