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大数据思维与数据决策，提升决策能力 【课程目标】 本课程主要面向决策层，提升大数据思维与数据决策。着重探索大数据的本质，理解大数据决策的底层逻辑，以及掌握大数据决策的关键环节。通过丰富的应用案例来呈现大数据在管理、营销、运营等方面的决策，帮助理解数据决策思维，区分数据决策与经验决策的异同，然后聚焦大数据的七大核心思维。 大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！ 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、 了解数据的核心本质 2、 理解数据决策的底层逻辑 3、 掌握数据决策的三个关键环节。 4、 理解大数据的七大思维。 5、 熟悉大数据在各行业的应用场景。 【授课时间】 1天时间 【授课对象】 企业各中高层领导、各级主管等决策层的培训。 【授课方式】 理论浅讲 + 案例剖析 + 思维探讨 本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘，通过案例分析，让学员明白大数据思维及其应用，最终实现大数据的价值。 【课程大纲】 第一部分： 大数据决策思维问题：什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？ 1、 引言：数字化五大技术战略--ABCDI 2、 大数据的核心本质 Ø 数据，是事物发展和变化过程中留下的痕迹 Ø 大数据不在于量大，而在于全（多维性） 3、 大数据决策的四大底层逻辑 Ø 探索业务规律，按规律来管理决策 案例：客流规律与排班及最佳营销时机 案例：致命交通事故发生的时间规律 Ø 发现运营变化，定短板来运营决策 案例：考核周期导致的员工月初懈怠 案例：工序信号异常监测设备故障 Ø 理清要素关系，找影响因素来决策 案例：情绪对于股市涨跌的影响 案例：为何升职反而会增加离职风险？ Ø 预测未来趋势，通过预判进行决策 案例：惠普预测员工离职风险及挽留 案例：保险公司的车险预测与个性化保费定价 4、 大数据决策的三个关键环节 Ø 业务数据化：将业务问题转化为数据问题 Ø 数据信息化：提取数据中的业务规律信息 Ø 信息策略化：基于规律形成业务应对策略 案例：用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员 第二部分： 大数据分析框架1、 大数据分析六步曲 2、 步骤1：明确目的--理清思路 Ø 确定分析目的：要解决什么样的业务问题 Ø 确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架 3、 步骤2：数据收集—理清思路 Ø 明确收集数据范围 Ø 确定收集来源 Ø 确定收集方法 4、 步骤3：数据预处理—寻找答案 Ø 数据质量评估 Ø 数据清洗、数据处理和变量处理 Ø 探索性分析 5、 步骤4：数据分析--寻找答案 Ø 选择合适的分析方法 Ø 构建合适的分析模型 Ø 选择合适的分析工具 6、 步骤5：数据展示--观点表达 Ø 选择恰当的图表 Ø 选择合适的可视化工具 7、 步骤6：报表撰写--观点表达 Ø 选择报告种类 Ø 完整的报告结构 演练：产品精准营销案例分析 Ø 如何搭建精准营销分析框架 Ø 精准营销分析的过程和步骤 第三部分： 大数据决策案例1、 大数据在企业的三层价值 Ø 增效（对内增效） Ø 创收（对外创收） Ø 创新（模块创新） 2、 如何做影响因素分析（探索因果与相关性）？ 案例：运算商如何解决增量不增收的困境？ 3、 如何提取用户群的特征和画像？ 案例：用户违约用户的典型特征 4、 如何发现用户的产品偏好，实现用户和产品匹配？ 案例：运营商用户的套餐偏好分析 5、 如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？ 案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送 6、 如何实现客户群划分，设计产品种类？ 案例：找到汽车行业的细分客户群 7、 如何预测客户行为，实现精准推荐？ 案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制 案例：保险欺诈监测模型 8、 如何做交叉销售，提升关联产品销售？ 案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升 9、 如何实现预测式配送和优化服务？ 案例：菜鸟物流如何提升物流速度 10、 如何进行产品设计与优化？ 案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？ 第四部分： 大数据思维变革1、 大数据改变我们的思维框架 2、 大数据的三层变革 Ø 工具变革 Ø 思维变革 Ø 文化变革 3、 大数据带来的思维变革 Ø 从拍脑袋到科学决策 Ø 从经验决策到数据驱动决策 Ø 从定性描述到定量分析 Ø 从追求因果关系到探索相关决策 Ø 从领导说了算到基于数据事实 4、 大数据的七大思维 Ø 定量思维 Ø 相关思维 Ø 预测思维 Ø 实验思维 Ø 样本思维 Ø 个性化思维 Ø 融合思维 5、 大数据的文化变革 结束：课程总结与问题答疑。
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