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DeepSeek功能与使用场景 课程背景： 2025年1月，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 课程目标： 1. 让学员全面了解DeepSeek的功能与应用场景 2. 掌握高效使用DeepSeek的提示语设计技巧 3. 培养学员在实际工作中应用AI的能力 课程讲师： 马兆林 课程时间： 6小时 课程大纲： 一、 DeepSeek培训大纲 1. DeepSeek概述 l DeepSeek简介 l DeepSeek是什么？ l DeepSeek的核心特点 l DeepSeek-R1模型介绍 2. DeepSeek的应用场景 l 智能对话与文本生成 l 自然语言理解与分析 l 编程与代码相关功能 l 常规绘图与多模态应用 二、 DeepSeek的功能与使用 1. 文本生成 l 文章、故事、诗歌写作 l 营销文案、广告语生成 l 社交媒体内容创作 l 长文本摘要与多语言翻译 2. 自然语言理解与分析 l 知识推理与逻辑问题解答 l 情感分析与意图识别 l 实体提取与文本分类 3. 编程与代码相关 l 代码生成、调试与优化 l 技术文档处理 l API文档生成 4. 多模态应用 l 文件上传与内容读取 l 图像识别与多模态输入 三、 使用DeepSeek模型 1. 推理模型与通用模型 l 推理模型（DeepSeek-R1）与通用模型的区别 l 选择合适的模型：任务类型与模型优势 2. 提示语使用 l 提示语的基本结构：指令、上下文、期望 l 提示语类型：指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态 l 提示语设计的核心技能：问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合 3. 任务需求与提示语策略 l 数学证明、创意写作、代码生成、多轮对话、逻辑分析等任务的提示语设计 l 避免常见误区：过度复杂、模糊指令、假设偏见、幻觉生成 四、 提示语设计进阶技巧 1. 提示语的DNA l 信息类元素、结构类元素、控制类元素 l 提示语元素组合矩阵：互补增强、级联激活、冲突调和、涌现属性 2. 调教AI的秘籍 l 精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题 l 控制提示语长度、灵活运用开放式与封闭式提示 3. 常见陷阱与应对 l 缺乏迭代、过度指令、假设偏见、幻觉生成、忽视伦理边界 l 提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性等 操作应用实例：微信公众号，微博，布局小红书，抖音等 五、 AI思维与进阶发展趋势 1. 人机共生时代的能力培养体系 2. 四大核心能力 3. AI使用层次与突破路径 4. 构建AI驱动的创新生态系统
此培训大纲可根据具体需求进行调整和优化，以满足不同学员的学习目标和背景
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