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《数字化转型必修课：如何用数据赋能企业增长》 一、课程背景 在当今竞争激烈的商业环境里，管理者们都在寻找业务增长的秘钥，而数据，就是那把隐藏的钥匙。可现实情况是，很多企业的数据分析成果都被束之高阁，难以真正落地，变成推动业务增长的实际行动。本课程就是要直击这类痛点，帮助管理者们打破数据困境，用数据做出精准决策，开启业务增长的新引擎。 二、课程特色 数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个“好像可以尝试”的解决方案了，而是一个“必须全力达成”的时代趋势。 很多企业在推动数字化转型的过程中，因为没有密切与业务挂钩，引进的这些技术并没有产生太大的效果，主要原因包括：一味建设各种平台，错把数字化转型当成技术升级；忽略作为转型主体的业务部门参与度，过度强调技术团队在数字化转型的重要性；对数据盲目崇拜，忽略了应用和洞察。 结合上述痛点和讲师过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验，借鉴并升级了”企业数字化转型金字塔模型“，从业务层的数据化运营，到中层的数据化经营，再到决策层的数据化战略，全方位塑造数据文化，让数据理念深入人心。
三、适合人群 1. 业务负责人 ：想用数据给业务插上增长翅膀，却不知道怎么做的你，这门课能给你明确的方向和方法。 2. 中层管理者 ：在企业决策链里承上启下，需要用数据说服上级、指导下属的你，这门课能提升你的数据决策力，让你在团队里更有话语权。 四、课程收获 通过2天的数据决策实战，帮助学员解决如下问题： 1. 掌握数据驱动决策的 3 个核心逻辑：明白数据怎么影响决策，决策怎么推动业务增长，形成一套自己的数据决策思维体系。 2. 产出 1 份业务决策分析框架 ：学完课程，你能独立做出一份实用的业务决策分析框架，直接应用到工作中，为你的业务增长保驾护航。 3. 规避 5 类常见数据误判陷阱 ：知道数据里藏着哪些坑，怎么避开这些坑，让你的数据决策更靠谱，避免因数据误判导致的业务损失。 4. 提升数据决策能力 ：通过实战演练和案例分析，提升你在数据驱动决策方面的能力，让你在面对复杂业务问题时，能够迅速做出精准决策。 5. 增强业务增长信心 ：掌握数据决策的方法和工具，让你对业务增长更有信心，能够带领团队朝着正确的方向前进，实现业务目标。 五、课程大纲 时长：2天 时间
1. 数据技术：构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环构建 2. 数据应用的四个层级 用数据发现问题 用数据探索规律 用数据发现未来 用数据发现规范（范式） • 某金融公司业绩下滑，如何用数据应用的四个层次提升业绩 • 如何快速预估竞品的营收？ • 饿了么外卖常见数据指标正常与异常波动原因分析 3. 数据思维的塑造及培养方法 量化思维：如何用数据丈量一切？ 对比分析：如何发现“数据陷阱”？ 4. 咨询式思考框架如何快速解决问题？ 研究策略型、解决方案型、分析原因型思考框架步骤及用途详解 5. 构建“行动指导”框架，并制定一款产品的核心经营要点及中长期规划 • 沃尔玛20年6月业绩下滑原因分析全流程详解 • 如何对天猫全年佣金收入KPI进行完整性拆解 6. 从一场新零售的数字化转型看IT如何变革 技术架构调整 人才赋能及培养 如何打造学习型文化 • 某商业银行数字化转型全流程解析 • 网易数分团队如何用四步梳理法节省80%需求处理时间 7. 做好业务衔接的“四步梳理法” 如何用用户意识梳理需求 如何用清单革命梳理流程 如何用三板斧梳理关系 如何用戴明环梳理执行 8. 常见分析方法的实际运用 数据推导：归纳、演绎分析 数据处理：留存、聚类分析 数据挖掘：归因、预测分析 • 如何从复杂变量中找到影响获客渠道的主因 • 如何精准预测双十一的销量 • 某电商用户流失策 • 略输出 • 某商业银行系统研发策略输出全流程 9. 有效策略的特点及实现步骤 数据化策略和日常报告的异同 从数据分析到数据策略 数据策略的价值及用途 输出有效策略的具体步骤
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