|
讲授专家：李勇 培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 | | | 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 | | | 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 | | | 1. 收集数据的常见问题 1） 不知道收集什么数据 2） 收集到的数据无用 3） 收集到的数据不全面 2. 收集数据遵循的三个原则 1） 数据必须真实 2） 数据无比准确 3） 数据必须可以使用 3. 收集数据的技巧 1） 制定收集计划 2） 正确决定数据分层 3） 选择合适抽样方法 | | | 1. 数据分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高级分析法 2. 数据分析的五个误区 1） 选取的样本容量有限 2） 忽略沉默客户 3） 错误判断数据的因果关系 3. 数据分析的三个技巧 1） 看趋势 2） 看分布 3） 看细化 | | | 1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 2） 数据展示手法单一 | | | 1. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 2. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3） 一定要有建议或者解决方案 |
| 
