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讲授专家：李勇 培训对象：管理人员（总监、经理、主管） 课程时间：1天 课程背景： 创新产品与客户分级和用户画像往往有着密切的关联，对于需求解决的问题，令不少客户经理感到头疼，如何照顾客户需求，探索用户画像，解析用户结构，从而为我方销售探索更多的商机以及达成更好的销售任务，成为了重要课题。。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢？本课程将详细讲解。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 如何做好用户分层管理 如何做好政企用户画像以及评分； 如何分类运营和维系客户； 课程大纲： | 单元 | | | | | | 1、 为什么要做客户分层管理？ 2、 按照何种逻辑来区分用户？ 1） 按照行业及产品来分层 2） 按照四高原则分层 3） 按照不同的区域来分层 4） 按照共同的场景来分层 | 本单元让学员了解客户的分层管理的必要性以及如何分层管理 | | | 1. 用户背景分析 1） 经营定位 2） 商业模式 3） 未来目标 2. 外部环境分析 1） 行业环境 2） 市场环境 3. 内部情境分析 1） 业务情境 2） 组织架构 3） 信息化部署 4. 关键人分析 1） 岗位决策力 关注重点及合作意向 | | | | 1、 什么是客户视角 2、 如何围绕用户画像去做营销计划 3、 什么是客户场景视图？ 4、 如何对业务场景视图进行再细化 5、 如何针对不同的场景深挖用户诉求 6、 如何针对不同的场景去做分场景销售策略 | | | | 1. 按照什么规则来评分？ 1） 按照战略等级 2） 按照收入 3） 按照竞争维度 4） 按照客户体量 | | | | 1. 通用性标化产品的运营法则： 1） 营销方式过于单一，传播效率和覆盖效率极低 2） 营销媒介扁平，难以形成立体化冲击 3） 变现成本较高 4） 营销工具缺乏 5） 营销数据缺乏 2．用什么样的营销方式可以更好的解决如上问题？ 3. 对大体量客户和战略客户该如何做好运营？ | | | | 1. 数据分析是神马?数据分析基本过程？ 2. 数据分析面临的常见问题 1） 不知道分析什么（分析目的不明确） 2） 不知道怎样分析（缺少分析方法） 3） 不知道收集什么样的数据（业务理解不足） 4） 不知道下一步怎么做（不了解分析过程） 5） 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差） 6） 担心分析不够全面（分析思路不系统） | | | | 3. 数据分析的六步曲 步骤1：明确目的--理清思路 4. 先有数据还是先有问题？ 5. 确定分析目的 6. 确定分析思路 步骤2：数据收集—理清思路 7. 明确收集数据范围 确定收集来源 确定收集方法 步骤3：数据预处理—寻找答案 8. 数据清洗、转化、提取、计算 9. 数据质量评估 步骤4：数据分析--寻找答案 10. 分析方法选择 11. 构建合适的分析模型 12. 分析工具选择 步骤5：数据展示--观点表达 13. 选择合适的可视化工具 14. 选择恰当的图表 步骤6：报表撰写--观点表达 15. 选择报告种类 16. 完整的报告结构 17. 数据分析的三大误区 | |
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