讲授专家:李勇 培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等; 课程时间:1天 (6小时) 课程背景: 对许多企业来说,数据变得越来越重要,数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实上,企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据,它与企业的相关性,以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据,企业需要能存储海量数据的“仓库”,在当今时代,这些仓库不再被称为“数据仓库”,相反,它们被称为“数据湖”。本课程将会对数据湖的发展和应用做详细解析。 课程收益: Ø 学习数据湖的基本概念; Ø 掌握数据湖对企业的影响; Ø 掌握数据湖的典型应用; Ø 掌握数据湖的构建方法; 课程大纲: 单元 | | | | | 1. 解码数据湖 2. 数据湖必清的两个概念 3. 什么样的数据可以进数据湖 4. 数据湖和数据中台,数据仓库,数据集市,数据治理等之间的关联关系和差异 | | | 1. 为什么企业要做数据湖 2. 数据湖对管理和业务的价值 3. 数据湖对企业不同角色的价值 4. 企业应用数据湖前后的对比 | | | 1. 零售行业数据湖应用解析 2. 金融行业数据湖应用解析 3. 制造行业数据湖应用解析 4. 医疗行业数据湖应用解析 5. 教育行业数据湖应用解析 6. 轨道交通行业数据湖应用解析 | | | 1. 数据采集,汇聚 2. 数据处理 3. 数据分析 4. 数据存储 5. 数据价值统计 | | | 1. 原始数据进入对象存储 2. 优化原始数据文件 3. 添加元数据工具 4. 下游数据集成数据资产 | | | 1. 什么是数据沼泽 2. 如何避免数据沼泽 3. 数据湖合理运营的机制 |
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