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讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本课程聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。 课程收益： Ø 学习商业BI的基本概念； Ø 掌握BI的价值； Ø 掌握Bi的典型场景应用与行业应用； Ø 掌握BI项目开发与建设项目机制； 课程大纲： | 单元 | | | | 单元一 | | 1. BI的定义和相关概念解析 2. BI的发展前景 3. BI的工具，平台，系统和项目 4. Bi的类型 5. BI的主要功能和框架 | | 单元二 | | 1. BI对管理和业务的价值 2. BI对企业不同角色的价值 3. 企业应用BI前后的对比 | | 单元三 | | 1. 零售行业BI应用解析 2. 金融行业BI应用解析 3. 制造行业BI应用解析 4. 医疗行业BI应用解析 5. 教育行业BI应用解析 6. 轨道交通行业BI应用解析 | | 单元四 | | 1. 数据大屏 1） 数据大屏的应用场景 2） 数据大屏的设计开发 3） 数据大屏背后的业务逻辑 2. 移动应用 1） 消息推送 2） 手机扫码 3. 自助分析 1） 自助分析模式 2） 自助分析应用与推广 | | 单元五 | | 1. 数据治理：从源头控制数据质量 2. 业务模型建设 3. PDCA闭环：持续优化BI系统 4. MVP与数据文化 5. 安全策略：保障BI安全运营 | | 单元六 | | 1. 收集和明确需求 2. 选择合适的BI工具 3. 做好项目规划与实施方案 4. 项目开发与管理 |
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