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讲授专家：李勇 培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 近些年来，随着大数据的热潮，数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述，并做了大量实际案例分析。 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 为什么说数据是资产 2. 如何定义数据资产 3. 盘活数据资产，升级全新商业模式 4. 利用数据集成，打造数据中台价值 | | | 1. 谁应该关心数据资产管理 2. 数据资产管理解决了什么问题 3. 数据管理的主要思路及内容 4. 为什么数据治理这么难 5. 怎么梳理数据资产 6. 如何记录和跟踪数据资产 | | | 1. 如何理解数据埋点 2. 常用的数据埋点有哪些 1） 用户数据埋点 2） 行为数据埋点 3） 产品数据埋点 4） 推广付费埋点 5） 客户服务埋点 3. 如何选择埋点 5. 埋点体系和报表 | | | 1. 数据资产在用户画像处理上的价值 2. 数据资产可以降本增效提质保全 3. 数据资产可以让更快的做好决策 4. 数据资产可以让企业预判未来 5. 数据资产可以让个体得到“永生” 6. 数据资产颠覆商业未来 | | | 1. 数据架构设计 2. 数据建模和设计 3. 数据存储和操作 4. 数据集成与相互操作 5. 数据仓库和商务智能 6. 元数据管理 7. 数据质量控制 8. 数据全生命周期管理 |
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