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讲授专家：李勇 培训对象：山东电力建设第三工程公司中高层管理人员、数据治理相关部门人员、IT技术人员、对人工智能应用感兴趣的工程领域专业人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景： 本课程主要是在数字化转型与智能化升级的大背景下，旨在解决学员在数据治理体系建设、平台和工具应用以及人工智能技术在工程企业中的实际应用问题，通过系统学习，提升学员对数据治理与AI技术的认知与实践能力，课程具备理论结合实践、案例丰富、注重实效的特点。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 受益一：全面理解数据治理体系的核心要素与构建方法； ² 受益二：熟练掌握主流数据治理平台和工具的使用技巧； ² 受益三：明确数据治理项目在企业中的落地实施步骤； ² 受益四：了解人工智能技术在工程企业的应用场景与潜力； ² 受益五：能够评估并选择适合工程企业的AI解决方案； ² 受益六：掌握如何结合数据治理推动AI技术在企业中的有效应用。 课程大纲： | 单元 | | | | | 数据治理的定义与重要性 1.1 数据治理的概念解析 1.2 数据治理对企业发展的意义 1.3 数据治理的国内外发展现状 案例：某大型企业数据治理成功案例分析 数据治理体系的核心要素 2.1 数据战略与目标设定 2.2 数据组织架构与职责划分 2.3 数据管理制度与流程规范 案例：数据治理体系构建实例解析 讨论课题：如何根据企业实际情况制定数据治理战略？ | | | 数据治理平台的功能架构 1.1 数据集成与管理模块 1.2 数据质量与清洗模块 1.3 数据安全与隐私保护模块 主流数据治理工具介绍 2.1 开源数据治理工具概览 2.2 商业数据治理工具对比 2.3 工具选型的关键因素分析 案例：数据治理工具在企业的应用实践 讨论课题：如何选择适合本企业的数据治理工具？ | | | 数据治理平台的安装与配置 1.1 平台环境准备与安装步骤 1.2 配置参数说明与优化建议 数据治理工具的操作演示 2.1 数据采集与导入操作 2.2 数据清洗与转换技巧 2.3 数据质量监控与报告生成 案例：数据治理工具实操演练
| | | 数据治理项目的规划与启动 1.1 项目目标设定与需求分析 1.2 项目团队组建与角色分工 1.3 项目计划制定与时间表安排 数据治理项目的执行与控制 2.1 项目进度管理技巧 2.2 项目风险识别与应对措施 2.3 项目沟通机制与协调策略 案例：数据治理项目实施过程分析 讨论课题：如何有效管理数据治理项目的风险与进度？ | | | 数据治理体系的初步搭建 1.1 数据治理框架设计 1.2 数据治理政策与制度的制定 1.3 数据治理组织架构的调整与优化 数据治理体系的实施与推广 2.1 数据治理培训计划的制定与执行 2.2 数据治理文化的培育与推广 2.3 数据治理体系的持续优化与改进 案例：数据治理体系在企业中的落地实施过程 讨论课题：如何确保数据治理体系的长期有效运行？ | | | 人工智能技术的发展历程与现状 1.1 人工智能的基本概念与原理 1.2 人工智能技术的发展历程回顾 1.3 人工智能技术在各行业的应用现状 人工智能技术在工程企业的应用潜力 2.1 工程企业面临的挑战与机遇 2.2 人工智能技术在工程企业的应用场景 2.3 人工智能技术对工程企业发展的推动作用 案例：人工智能技术在工程企业的应用实例 讨论课题：人工智能如何助力工程企业转型升级？ | | | AI在项目管理中的应用 1.1 项目进度预测与优化 1.2 项目成本估算与控制 1.3 项目风险识别与评估 AI在工程管理决策中的支持作用 2.1 数据驱动的工程管理决策流程 2.2 AI辅助的工程管理决策支持系统 2.3 AI在工程管理决策中的实际应用案例 案例：AI在工程项目管理中的应用实践 讨论课题：如何利用AI提升工程管理的效率与准确性？ | | | AI在工程设计中的应用 1.1 智能化设计工具与平台 1.2 AI辅助的设计优化与验证 1.3 AI在设计创新中的作用 AI在工程施工中的应用 2.1 施工过程的智能化监控与管理 2.2 AI在施工质量控制中的应用 2.3 AI在施工安全与风险管理中的作用 案例：AI在工程设计与施工中的实际应用案例 讨论课题：如何结合AI技术提升工程设计与施工的质量与效率？ | | | AI在工程运维中的应用 1.1 智能化运维平台与工具 1.2 AI在运维预测与优化中的作用 1.3 AI在运维成本控制中的应用 AI在工程企业管理中的应用 2.1 企业资源管理的智能化升级 2.2 AI在企业管理决策中的支持作用 2.3 AI在企业文化与团队建设中的应用 案例：AI在工程运维与企业管理中的应用实践 讨论课题：如何利用AI技术提升工程运维与企业管理的水平？ | | | 数据治理在AI应用中的重要性 1.1 高质量数据对AI模型的影响 1.2 数据治理在AI应用中的关键作用 1.3 数据治理与AI应用的互动关系 数据治理与AI技术的融合实践 2.1 数据治理为AI应用提供基础支撑 2.2 AI技术推动数据治理的智能化升级 2.3 数据治理与AI技术融合的应用案例 案例：数据治理与AI技术在企业中的融合应用实践 讨论课题：如何实现数据治理与AI技术的有效融合？ |
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