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讲授专家：李勇 培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间： 2小时 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 了解如何通过AI工具赋能数据分析 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 | | | 1. 实际案例分享：如何通过数据分析解决企业真实问题 2. 用户思维的培养：如何站在用户角度思考数据需求 3. 实战演练：小组讨论，挖掘身边的实际数据需求 | | | 1. 如何通过AI现有工具进行人员合理分配 2. 如何通过AI现有工具提高客户产能 3. 如何通过AI工具提升客户转化率 4. 如何通过AI工具做客户画像分析 5. 如何通过AI工具做客户回访 6. 如何通过AI工具做经营数据的分析 7. 如何通过AI工具做好工作复盘 |
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