|
讲授专家：李勇 培训对象：企业中层管理人员、数据要素生成及治理相关人员、对AI时代数据要素感兴趣的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 在AI时代的宏观趋势下，本课程旨在解决学员在数据要素结合企业应用场景中遇到的问题，提升学员对数据驱动企业价值的认知。课程将结合最新技术动态和实战案例，深入探讨数据要素与AI大模型在客服等领域的具体应用场景，以及如何通过发现和优化应用场景为企业创造价值。课程具备前瞻性、实用性和可操作性。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 了解AI大模型及其在企业发展中的机遇和挑战； 掌握数据、AI大模型及企业应用之间的关联关系； 理解数据要素的概念及其在AI大模型中的具象应用场景； 学会发现企业应用场景的方法论； 通过案例学习和探讨，了解数据要素结合客服等领域创造的价值； 进行上机实操演练，增强实际应用能力。 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. AI大模型的介绍与分类 2. AI大模型在企业中的应用现状 3. AI大模型带来的机遇与挑战 4. 案例分享：AI大模型在企业中的成功实践 | | | 1. 数据要素的概念与分类 2. 数据要素在AI大模型中的作用 3. 企业应用中的数据要素需求 4. 数据、AI大模型及企业应用的互动关系 5. 案例研讨：如何优化数据要素以提升企业应用效果 | | | 1. 数据要素的本质与内涵 2. 数据要素与AI应用的相互关系及优化方法 3. 数据要素与向量数据库的联系及应用场景 案例研讨：如何运用数据要素提升AI应用效果 | | | 1. 客服领域的数据要素应用场景 2. 数据要素在智能客服中的实际应用 3. 数据要素结合AI大模型提升客服效率与价值 4. 案例分享：数据要素在客服领域的成功实践 5. 互动环节：学员探讨其他领域的数据要素应用场景 | | | 1. 企业应用场景的定义与分类 2. 发现企业应用场景的方法与技巧 3. 优化企业应用场景的策略与实践 4. 案例研讨：如何发现并优化企业应用场景 5. 互动环节：学员分享发现企业应用场景的经验与心得 | | | 1. 数据要素在客服中的价值体现 2. 数据要素结合AI大模型提升客服效率与价值 3. 案例分享：数据要素结合客服创造价值的成功案例 4. 互动环节：学员探讨数据要素结合其他领域创造价值的可能性 | | | 1. 上机实操演练安排与说明。 2. 学员分组进行实操演练，包括数据要素分析、AI大模型应用、企业应用场景发现与优化等环节 3. 实操演练成果展示与评价，分享经验与心得 |
| 
