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讲授专家：李勇 培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 掌握利用AI工具进行数据分析的能力 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 | | | 1. 数据分析在数据能力的哪个位置？： 1.1） 数据价值认知 1.2） 数据思维的养成 1.3） 数据分析驱动业务增长 1.4） 数据资产给企业带来收益 2.了解数据分析驱动业务增长具体怎么做？ 2.1） 确定需要分析的问题 2.2） 解构到底该如何分解问题，找到所有影响该问题的数据因子 2.3） 评估问题：给出自己的判断 2.4） 决策问题：给出下一步合理的运营策略和计划 | | | 1. 数据分析的思维： 1.1） 结构化思维：解决业务解构 1.2） 公式化思维：解决不同业务的分析依据 1.3） 业务化思维：为业务服务设定数据埋点 1.4） 服务化思维：解决业务问题 1.5） 指标化思维：解构过程数据分析过程 2. 数据分析的具体方法：对比法，象限法，多维分析法，漏斗法，杜邦分析法，假设法，二八法，指数法…… 3. 数据分解的工具：文心一言等大模型介绍 讨论：现场设定不同部门的台账场景，跟学员就方法论一步步的将该场景中的问题进行导出，并用新的方法论对该问题进行现场处理。 | | | 1. 如何看穿数据背后的意义 2. 评估和决策问题的定义是什么 3. 评估和决策问题应该避免出现的三个问题 4. 评估和决策问题中的工具介绍:AI大模型（文心一言等工具） 5. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的评估问题 6. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的决策问题 7. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的经营分析 8. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的用户体验提升分析 9. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的业务降本增效分析 10. 如何利用Ai大模型中的AI模型工具进行EXCLE数据的分析 11. 如何利用Ai大模型中的AI模型进行数据报告的制作 | | | 1. 方差分析和回归分析 2. 质量过程SPC中的彩虹图，P图 | | | 1. 带领学员进行分解问题的实战 2. 带领学员进行评估问题的实战 3. 带领学员进行决策问题的实战 4. 带领学员进行Ai上机操作 |
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