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李勇《DEEPSEEK等大语言模型在建筑行业的使用和未来发展》

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讲授专家:李勇
培训对象:建筑设计中心、工程管理中心、技术中心、运营中心、客服中心等建筑行业管理运营相关人士;     
课程时间:1天
课程背景:
Ø 本课程主要是在AI技术,尤其是大语言模型技术快速发展的宏观趋势下,旨在解决学员对DEEPSEEK等大语言模型在建筑行业应用认知不足的问题,提升学员对AI技术如何推动建筑行业智能化转型的认知。课程具备理论讲解与实例分析相结合的特点,确保学员能够深入了解大语言模型在建筑行业的应用前景。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
受益一:理解DEEPSEEK等大语言模型的基本原理和技术特点。
受益二:掌握指令模型与推理模型的区别,以及DEEPSEEK作为推理模型的优势。
受益三:了解国内外大语言模型的发展现状,以及与DEEPSEEK的对比。
受益四:探讨推理模型未来的发展趋势,以及可能具备的高级智能能力。
受益五:学习DEEPSEEK在建筑行业的应用场景和潜在价值。
受益六:评估DEEPSEEK对建筑行业工作模式和职业技能的影响。
受益七:通过实例分析,提升学员运用AI技术解决建筑行业实际问题的能力。
课程大纲:
  
单元
  
大纲
内容
单元一
AI大语言模型技术概览
AI大语言模型的定义与特点
  
1.1 AI大语言模型的概念及发展历程
  
1.2 DEEPSEEK等AI大语言模型的技术架构与核心原理
  
指令模型与推理模型的区别
  
2.1 指令模型的基本原理和应用
  
2.2 推理模型的基本原理和优势
  
2.3 国内外大语言模型介绍及与DEEPSEEK的对比
  
案例:不同大语言模型在智能问答任务中的表现对比
  
讨论课题:指令模型与推理模型在建筑行业的应用前景
单元二
DEEPSEEK大语言模型的深入解析
1. 指令模型的核心逻辑
  
1.1) 基于用户指令生成结果,强调任务执行的准确性(如传统GPT系列)。  
  
1.2) 局限性:缺乏动态推理过程,依赖大量监督微调数据。  
  
2. 推理模型的范式革新  
  
2.1) DeepSeek-R1的强化学习训练:跳过监督微调,直接通过逻辑链生成解决方案。  
  
2.2) 关键能力:DEEPSEEK和GPT,Clude,gemmi,以及国内阿里,百度和豆包的区别。
  
**案例**:案例:DEEPSEEK在特定领域问答任务中的实际应用
单元三
推理模型的发展趋势与未来智能
1 推理模型的发展趋势
  
1.1 从单一模态到多模态的推理
  
1.2 从简单推理到复杂推理的演进
  
2 未来智能的可能形态与能力
  
2.1 更高层次的认知与理解能力
  
2.2 更强的自适应与学习能力
  
2.3 更广泛的应用场景与潜力
  
案例:推理模型在智能家居领域的应用展望
  
讨论课题:建筑行业如何迎接未来智能的挑战与机遇
单元四
DEEPSEEK等AI大模型在建筑设计中的应用
建筑设计流程的智能化改造
  
1.1 利用DEEPSEEK进行设计方案生成与优化
  
1.2 利用DEEPSEEK进行建筑性能预测与评估
  
DEEPSEEK在建筑设计中的实际案例
  
2.1 建筑设计方案的智能生成实例
  
2.2 建筑性能预测与评估的智能化实践
  
讨论课题:DEEPSEEK如何提升建筑设计的效率与质量,华为的大模型在三维建筑图的生成能力
单元五
DEEPSEEK在工程管理中的应用
1 工程管理流程的智能化升级
  
1.1 利用DEEPSEEK进行工程进度监控与预测
  
1.2 利用DEEPSEEK进行工程质量风险评估
  
2 DEEPSEEK在工程管理中的实际案例
  
2.1 工程进度监控与预测的智能化实践
  
2.2 工程质量风险评估的智能化应用
  
讨论课题:DEEPSEEK如何助力工程管理的精细化与高效化
单元六
DEEPSEEK在客户服务中的应用
1 客户服务模式的智能化创新
  
1.1 利用DEEPSEEK进行客户问题智能解答
  
1.2 利用DEEPSEEK提升客户服务体验
  
2 DEEPSEEK在客户服务中的实际案例
  
2.1 客户问题智能解答的实例分析
  
2.2 客户服务体验提升的智能化实践
  
讨论课题:DEEPSEEK如何推动客户服务模式的创新与升级
单元七
AI的这种变化下,企业和职员该如何应对
1  AI技术对建筑行业职业技能的变革
  
1.1  自动化与智能化水平的提升对职业技能的影响
  
1.2  工作流程的优化与重构对职业技能的要求
  
2  建筑行业职业技能的转型与升级路径
  
2.1  新技能的学习与掌握策略
  
2.2  传统技能的转型与升级方向
  
AI技术在职场中的机遇与风险
  
3.1  AI技术为建筑行业带来的新机遇
  
3.2  AI技术带来的职场风险与应对策略
  
案例:AI技术在建筑行业职业技能变革中的实际影响
  
讨论课题:如何应对DEEPSEEK等AI技术对建筑行业职业技能的影响与挑战

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