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讲授专家：李勇 培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士； 课程时间：3天 (18小时） 课程背景： 本课程主要是在大模型技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在金融垂直领域中大模型应用的实际问题，提升学员对大模型在金融行业应用场景的认知。课程具备实战性强、案例丰富、行业针对性明确等特点，通过深入剖析金融行业的典型大模型应用案例，结合实际操作，端到端讲解技术选型、应用场景、实际效果等方面，帮助学员挖掘高价值的大模型应用场景及方法，推动大模型技术在金融垂直领域的深入应用。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 受益一：掌握大模型在金融行业的基本应用原理和框架选择。 ² 受益二：了解金融行业中的大模型应用案例，包括风险管理、客户服务、投资分析等。 ² 受益三：学会如何根据金融业务场景选择合适的大模型工具和技术。 ² 受益四：掌握大模型在金融行业中的数据处理和分析方法。 ² 受益五：了解大模型在金融行业中的安全性和合规性要求。 ² 受益六：通过实操练习，提升大模型在金融场景中的应用能力。 ² 受益七：挖掘并设计更多高价值的金融大模型应用场景。 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt 2、 探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁 3、 提升个人竞争力 4、 培养提问能力 案例分析：Alpha Go的前世今生 讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例 | | | 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度 案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比 | | | 主流AI大模型框架解析 2.1 框架一：Transformer 2.2 框架二：BERT 2.3 框架三：GPT系列 2.4 框架四：DEEPSEEK主流框架简介 案例：不同框架在AI大模型构建中的应用对比 讨论课题：如何选择适合的AI大模型框架？
| | | 1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大纲和结构 2. 利用PROMPT命令提取在word中整理关键信息，填充方案内容 3. 运用PROMPT命令快速在word中进行文档的排版和格式优化 4. 实战演练：在Word中制作一份完整的解决方案 | | | 1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据 2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总 3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表 案例分析：Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例 | | | 1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局 2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果 实战演练：制作一份专业的PowerPoint演示文稿 分享与讨论：如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力 | | | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 七、编程的能力概述 案例分享：某银行运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ | | | 1风险管理的基本概念与挑战 1.1 风险识别的流程与方法 1.2 风险评估的模型与技术 2大模型在风险识别与评估中的应用 2.1 大模型在信用评分中的应用 2.2 大模型在市场风险预测中的应用 案例：大模型在信用风险管理中的实践案例 讨论课题：如何优化大模型在风险管理中的效果？ | | | 1 客户服务的基本概念与挑战 1.1 客户服务的流程与标准 1.2 客户服务中的痛点与需求 2 大模型在客户服务中的应用 2.1 大模型在智能客服中的应用 2.2 大模型在客户情绪分析中的应用 案例：大模型在智能客服系统中的实践案例 讨论课题：如何提升大模型在客户服务中的用户体验？ | | | 1 RAG技术的基本概念与原理 1.1 RAG的定义与特点 1.2 RAG在金融办公场景中的应用价值 2 RAG在金融办公场景中的具体应用 2.1 利用RAG提升文档检索效率 2.2 利用RAG辅助金融决策分析 实操：在金融办公场景中应用RAG技术 | | | 1. AI中的文生文，文生图等场景能力概述 2. 如何利用产品需求思维和思维导图产出更多的应用场景 3. 如何利用AI和其他RPA工具进行场景问题解决 |
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