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讲授老师：李勇
培训对象：信用卡中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员、对信用卡业务及AI技术感兴趣的人士；
课程时间：1天 (6小时）
课程背景： 本课程主要是在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用自动化及AI技术，特别是AI大语言模型，赋能信用卡业务领域，提升工作效率和服务质量的问题。课程将深入探讨自动化及AI技术在信用卡业务中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能信用卡业务的认知和实践能力。课程具备理论与实践结合、案例丰富、互动性强的特点。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 受益一：了解AI大语言模型的基本概念、原理及应用领域； 受益二：掌握自动化及AI技术在信用卡业务中的应用方法和技巧； 受益三：识别信用卡业务中可运用自动化及AI技术进行优化的环节，并提出相应的解决方案； 受益四：具备运用自动化及AI工具进行信用卡业务管理和决策的能力； 受益五：理解AI大语言模型中的prompt的重要性，并掌握如何利用prompt语言赋能信用卡业务工作场景； 受益六：了解AI大语言模型的背景和发展趋势，以便更好地规划和应用在信用卡业务中； 受益七：通过案例学习，掌握如何将自动化及AI技术应用于信用卡中心的多个办公场景。
课程大纲： | 单元 | | | | 单元一 | | AI大语言模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大语言模型 1.2 AI大语言模型的工作原理 1.3 AI大语言模型的发展历程 AI大语言模型的应用领域与前景 2.1 AI大语言模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大语言模型带来的业务变革 2.3 AI大语言模型的未来发展趋势 案例：某金融企业运用AI大语言模型提升业务效率的实践 讨论课题：AI大语言模型如何在信用卡业务中发挥最大价值？ | | 单元二 | | Prompt技术的定义与重要性 1.1 Prompt技术的核心概念 1.2 Prompt技术在AI大语言模型中的作用 Prompt技术的构建和应用 2.1 Prompt的设计原则和方法 2.2 Prompt技术在信用卡业务场景中的应用实例 案例：基于Prompt技术的信用卡客户服务优化实践 讨论课题：如何设计有效的Prompt以提升信用卡业务处理效率？ | | 单元三 | | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 案例分享：某银行运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ | | 单元四 | AI大模型在企业内部的应用（企业内部场景如何挖掘） | 1.AI时代发现问题比解决问题要更重要！ 2.场景挖掘方法论及发现原则； 2.1 文进文出原则； 2.2 数据驱动原则； 2.3 用户中心原则； 2.4 创新驱动原则。 案例：某企业成功运用大模型优化订单管理系统的案例分享 讨论课题：如何结合企业实际业务需求，有效挖掘大模型应用场景 | | 单元五 | | 1. 深化不同行业不同类型的客户视角：锁定用户画像 2. 聚焦不同行业客户视图 1） 了解客户的经营定位和业务目标 2） 从产品视图到客户视图的转变 3） 什么是客户视图：全方位展示客户业务场景的完整视图 4） 从把握需求点到挖掘场景流，对客户的业务场景流进行还原并放大其细节情境。 5） 找到应用场景：某项应用最可能被客户使用的所处场景，应用因场景而产生价值。 3. 穿透场景锁定价值： | | 单元六 | | Prompt技术的优化与调整 1.1 Prompt技术的评估方法 1.2 Prompt技术的优化策略与技巧 Prompt技术与其他AI技术的结合应用 2.1 Prompt技术与机器学习模型的结合 2.2 Prompt技术与自然语言处理的协同应用 案例：某团队运用Prompt技术与其他AI技术结合的创新实践 讨论课题：如何探索Prompt技术与其他技术的融合应用以提升开发效率？ |
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