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讲授专家：李勇 培训对象：产品、技术和运营中心管理人员，以及对AI和智能硬件感兴趣的人士 课程时间：2天 本课程亮点： 本课程将深入探讨AI大模型及智能硬件的前沿应用，旨在帮助学员全面了解AI技术的发展趋势，以及如何利用这些技术推动行业创新。课程将重点关注AI大模型与智能硬件的结合点，探讨二者如何共同推动行业的变革。 本课程受益： 培训完结后，学员能够： 了解AI大模型的基本概念、特点及其与传统AI的区别。 掌握AI大模型在创新领域的应用及前景。 熟悉智能硬件的多样化应用及其对行业的影响。 探讨AI大模型与智能硬件结合的创新方式及行业趋势。 课程大纲：培训部分 | 单元 | | | | | 1 AI大模型的基本概念及发展历程 1.1 定义与特点解析 1.2 与传统AI模型的对比分析 | | | 1. AI大模型在文本生成与理解中的应用 1.1 内容创意与自动化写作 1.2 智能客服与情感分析 2 AI大模型在图像处理与识别中的应用 2.1 图像风格迁移与生成 2.2 智能视频监控与分析 | | | 1 智能硬件在智能家居领域的应用 1.1 智能家电与家庭环境监控 1.2 智能音箱与语音助手 2 智能硬件在智能交通与物流领域的应用 2.1 自动驾驶汽车与智能交通系统 2.2 智能物流与仓储管理 | | | 1 AI大模型在智能硬件中的嵌入与优化 1.1 模型压缩与加速技术 1.2 边缘计算与云计算的协同 2 智能硬件作为AI大模型的数据采集终端 2.1 传感器数据与AI模型的融合 2.2 实时数据分析与决策支持 | | | 1智能诊断与辅助治疗系统 1.1 医学影像分析与解读 1.2 个性化医疗方案推荐 2患者监控与远程医疗服务 2.1 可穿戴设备与健康管理 2.2 远程医疗咨询与服务平台 | | | 1 智能制造与生产线自动化 1.1 机器人流程自动化与协同作业 1.2 生产数据分析与优化 2 工业物联网与智能维护 2.1 设备状态监测与预测性维护 2.2 工厂能源管理与优化 | | | 1 技术融合与创新驱动的发展方向 1.1 跨学科、跨领域的技术融合 1.2 面向未来的创新产品与服务模式 2 全球化视野下的市场竞争与合作机遇 2.1 国际市场动态与竞争格局分析 2.2 合作与共赢的发展路径探索 |
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