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《AI发展前沿及智能制造》 【课程背景】 在当前制造业转型升级的大背景下，智能制造与人工智能技术的融合正成为推动行业发展的重要力量。数控机械加工领域作为制造业的核心环节，其智能化水平的提升对于提高生产效率、优化产品质量、降低运营成本具有重要意义。然而，许多数控加工企业仍面临技术瓶颈和管理挑战，亟需通过引入智能制造与人工智能技术来实现转型升级。 本课程旨在帮助数控加工企业高管深入了解智能制造与人工智能技术的核心概念、关键技术及其在数控机械加工领域的应用前景。通过课程学习，高管们将掌握前沿的应用案例，提升战略决策能力，推动企业内部在智能制造与人工智能技术方面的研发与应用，以应对市场挑战，把握发展机遇，实现企业的可持续发展。 【课程收益】 培训完结后，学员能够： ² 了解智能制造、人工智能的发展背景和应用 ² 全面了解智能制造与人工智能技术的核心概念 ² 全面了解智能制造与人工智能技术的关键技术及应用场景。 ² 了解数字化发展对智能制造和数控加工的推动作用 ² 了解人工智能和智能制造在数控机械加工领域的最新应用成果。 ² 增强对智能制造与人工智能技术在企业转型升级中重要性的认识 ² 提升战略决策的科学性和前瞻性。 ² 激发创新思维，推动企业内部在智能制造与人工智能技术方面的研发与应用。 【课程对象】公司高管 【课程时长】1天 (6小时/天） 【课程大纲】 一、数智化带来社会巨变 1. 火出圈的ChatGPT和背后的人工智能 2. 数字化正在改变整个世界 3. 数据成为核心生产力要素，数字技术成为最新生产力 4. 工业4.0与工业互联网，智能制造提速 5. 供应链变革，平台化时代开启，融入才能存活 6. 爆发的智能制造，机器正在替代人 二、人工智能相关技术提升智能制造能力 1. AIoT推动数控加工自动化与智能化 2. AIoT结合大数据与人工智能分析提升数控加工精度 3. 边缘计算提升数控加工自动化程度 4. 数字孪生--数据加工数字车间建设基础 5. 虚拟仿真--全自动化数控加工升级 6. 数智化技术推动企业仓储物流智能化 7. 数字车间、智慧工厂的软硬件建设 三、人工智能推动数控机械加工全面自动化 1. 火出圈的AI大模型 2. 人工智能的发展介绍 3. 深度学习算法介绍及智能制造应用场景介绍 4. 机器视觉发展情况介绍 5. 机器视觉+深度学习增强生产管理过程控制 6. 机器视觉+深度学习赋能生产加工中的质量管控 7. 机器视觉+深度学习实现生产管理中的行为管理 8. 机器视觉在数控加工中的提升价值 9. AI大模型的发展背景介绍 10. AI大模型在生产管理中的应用场景 11. AI大模型在产品设计和策划中的作用 12. AI大模型在数控系统中的建设作用 13. AI大模型在行业专业领域的建设方案 14. 大模型在智慧工厂建设中的前景
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