|
《AI大模型金融业务应用》 【课程背景】 2021年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门。短时间内AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。经过1年多的快速发展，AI大模型的应用已经变得成熟，利用成熟AI搭建自己的专有领域智能，已经成为很多企业应用AI大模型的第一步，并已经取得了显著的成果。相关的技术产品也已经变得成熟稳定。 本课程将详细介绍AI大模型在金融业务方面的应用基础，详细介绍Prompt提示词与金融业务的结合，介绍RAG及知识向量化的技术及如何应用，介绍AI大模型拓展应用与金融业务的结合方案，介绍现有私有、专业、行业细分领域知识如何结合AI使用，从而拓展AI大模型能力。 【课程收益】 培训完结后，学员能够： ² 了解AI大模型的前世今生 ² 了解AI大模型的应用前景 ² 了解AI大模型在金融日常工作中的应用 ² 掌握AI大模型当下的高级应用基础--Prompt ² 了解如何利用RAG技术搭建专业的知识系统 ² 了解如何利用Agent技术搭建复杂的智能系统 ² 了解AI大模型深度应用涉及的基础技术和概念 ² 了解AI大模型应用的一些注意事项 【课程对象】 【课程时长】1天 (6小时/天） 【课程大纲】 一、AI大模型的发展和应用--不得不了解的未来 1. AI大模型金融应用案例体验 2. 火出圈的AI大模型和能力介绍 3. AI大模型技术发展概要介绍 4. 生成式人工智能及相关概念介绍 5. RAG、Agent概念及作用介绍 6. AI大模型微调及应用介绍 7. 主要大模型平台及使用情况介绍 8. 基于AI大模型的工作助手及获取方式介绍 9. 实操：主流平台注册及使用 二、金融办公应用介绍--颠覆式的工作模式产生 1. AI大模型赋能日常文案工作--文案生成技巧和案例 2. AI大模型赋能策划设计工作--金融活动策划方案生成方式和案例 3. AI大模型赋能数据应用--金融数据处理、分析方法和案例 4. AI大模型赋能展示介绍--日常PPT自动生成、编写技巧和案例 5. AI大模型进行金融信息汇总和关键信息提取 6. AI大模型辅助金融日常重复工作处理思路及案例 7. AI大模型应用基础--Prompt提示词的编写技巧 8. 实操：个人工作内容应用AI场景探讨 三、RAG技术建设金融专业知识领域智能助手 1. 基于RAG的金融知识案例演示 2. RAG应用方式介绍--智能体知识库介绍 3. RAG建设方式的应用场景 4. 使用公开平台RAG建设金融专业知识智能体展示和演练 5. RAG应用核心--专业知识的准备和灌入注意事项 6. 知识的向量化处理--Embedding相关处理介绍 7. 知识向量化存储--向量数据库和知识图普介绍 8. 本地化部署金融RAG产品方案介绍 9. 实操：利用RAG搭建自己工作密切相关的知识助手 四、基于AI大模型建设智能化金融应用 1. 基于Agent的金融应用展示和体验 2. Agent平台相关功能内容介绍 3. 利用开放Agent平台搭建金融应用演练 4. 利用Agent搭建金融应用关键内容介绍 5. AI微调技术及在金融应用领域介绍 6. 本地化部署AI大模型工作介绍 7. 本地化智能体建设方案介绍 8. 实操：利用开放平台搭建公开金融应用
| 
