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《数字化转型》 【课程背景】 目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时，受疫情和国际形势影响，企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型，发展新的产品服务，提升企业效率数字经济，是企业必须的选择。 但是，在数字化转型的过程中，企业碰到了很多的问题，典型的有： Ø 没有理解数字化转型，不知道如何转型 大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化，和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么，感觉纷繁复杂，无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型，上线了一批系统，反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型，没有抓住根本。 Ø 纷杂的数字化产品不知道如何选择 自从数字化转型概念提出，数字化转型软件和系统满天飞，都说自己能给企业带来数字化，能帮企业完成数字化转型。但是企业有感觉不到这些软件的数字价值，感觉跟以往的信息化软件是一样的。有的企业实施了，反而给企业带来了不稳定。 Ø 企业数据基础混乱，无法下手 企业信息化建设多年，不同时期，不同业务，建立齐了互相独立的系统。造成系统林立，数据分裂、混乱、错误。系统的分立造成阻碍企业发展，想利用数据，却拿不到合格的数据。可能多次推动数据治理，都是无功而返。 Ø 数字化转型和企业发展冲突 企业进行数字化转型，需要投入经历，数字化基础建设需要时间和成本，公司发展不能停滞。如何进行平衡，如何保证发展，是企业面临的难题。 Ø 企业组织不具备数字化转型的能力 企业尝试推动数字化，但是，从上到下对数字化的相关技术都不了解，没有掌握的能力。大家的意识也不支持数字化转型，普遍安于现状。对于数字化、数据思维、新技术应用普遍不感冒，没有尝试的精神和动力。公司技术团队只能提供听话的服务，没有足够的技术和能力开展数字化转型。 Ø 数字化转型给企业带来了冲击和风险 尝试引入数字化技术，结果原来稳定的企业和业务变得混乱，人心浮动、业务下降。 本课程结合企业数字化转型的需求和遇到的各种问题，详细介绍数字化转型的背景、趋势和意义，介绍数字化转型的本质，成功的企业案例，让大家了解数字化。介绍数字化与信息化的区别，介绍在当下阶段，数字化技术建设与以往的变化。介绍数字化转型的入手点和方法路径，介绍各种数字化转型场景的前景和问题。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具，方便快速取得应用效果。 【课程收益】 培训完结后，学员能够： ² 了解当前数字化发展的趋势和意义 ² 了解数字化的概念和本质 ² 了解如何培养数字化文化和数据思维 ² 了解如何培养企业数字化转型能力 ² 了解数字化建设相关技术 ² 了解数字化转型方法和企业案例 【课程对象】企业管理人员、技术骨干、信息技术人员 【课程时长】1天 (6小时/天） 【培训形式】理论+案例。 课程过程中，会随时引用案例，结合到理论中。课程直白、通俗，易于理解，拒绝空泛的理论，接近实践应用。 【课程大纲】 一、数字化的趋势和意义 本部分用一个小案例分解出什么是数字化，让大家更透彻的理解数字化。并结合最佳实践企业取得的成果，在概念层次上分析出数字化的本质，了解数字化的关键点。让大家对数字化有一个清晰的认识，了解数字化的趋势和意义。 详细内容： 1. 一个案例透彻理解数字化 2. 最佳实践企业(标杆企业)的参考行为 3. 数字化的概念与本质，与信息化的区别 4. 做为最新生产力，数据的优势特征 5. 数字化带来的商业模式、人与文化的改变 6. 爆发的智能制造，机器正在替代人 7. 数字化带来的行业变化 二、企业数字化转型的基础能力培养 企业进行数字化转型，需要企业整体的行为，不是通过购买一套软件能够完成的，需要企业具备数字化转型的基础能力，这也是现在很多企业数字化成败的关键。这个过程中，思维模式、工作方式、团队组成都会产生工作变化，特别是数字化思维方式。本部分将对这些内容进行介绍，以便在工作中适应，在系统中进行体现。 详细内容： 1. 培养数字化思维模式，为数字化成功奠定基础（互联网案例） 1) 数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策 2) 提升数据敏感度：通过数据理解业务（案例) 3) 培养使用数据说话的习惯 4) 培养理解和使用数据的能力 5) 培养通过数据拆解问题的能力（互联网公司案例） 2. 培养数字化背景下的工作方式 1) 数据驱动业务决策--对系统的要求提升（案例） 2) 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式 3) 培养成长型思维--快速接受新工具、新事物 3. 建立企业自己的数字化技术能力团队--数字化是单纯买不来的（案例） 三、当下比较先进的数字化工具和应用场景 数据技术是最先进的生产力，自然就有最有效的生产工具。本节内容详细介绍这些工具和措施，以便在数字化过程中快速取得一些成绩，增强大家的信心和成就感，推动数字化进一步深入。 详细内容： 1. 启动数据治理--数字化选择最多的第一步 2. 数据分析：数据使用的初步能力 1) 指标和指标体系建立--数据初步应用价值体现的关键 2) 数据分析工具--善其事的基础技能 3) 数据分析方法--数字化时代的基础能力 4) 数据分析解决问题--价值的体现 3. 尽快引入AI技术--AI将颠覆企业工作方式 4. RPA--初等数字员工，作用大、简单、实用、成本低 5. 机器视觉应用--企业生产和管理的有效助手 6. 低代码开发平台--趋势，系统自己建 7. 基于AI的高效沟通、会议体系应用 8. 数字孪生与虚拟技术--智能生产的核心 9. 中台--高大上，本质是什么，是不是真的有必要 四、企业数字化转型策略与典型案例 数字化转型必须与企业发展战略结合，数字化转型要融入与发展战略。数字化的最大难处，在于传统的管理思维被颠覆，传统的信息化建设模式和方法不能取得有效的效果。管理人员将突破寄托于技术人员，技术人员承压。本部分对相对转型策略和方法进行介绍，以及标杆企业行为案例。 详细内容： 1. CDO的职责，相对于CTO的角色转变 2. 数字化与企业战略的同步共振 3. 数字化转型有效实施的5个转变（华为） a) 转意识：转型的前提 b) 转组织：成功的保障 c) 转方法：数字化的核心 d) 转文化：成功的基础 e) 转模式：转型的过程 4. 数字化转型要求系统功能场景化
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