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郭振杰:DeepSeek介绍及制造行业应用

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《DeepSeek介绍及制造行业应用》
【课程背景】
2022年ChatGPT横空出世,打开了人工智能发展大门,AGI(通用人工智能)时代来临。经过2年多的发展,国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放,各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟,应用开始发力,AI大模型的实际应用路径逐渐清晰,最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件,已经将AI大模型能力集成到自己的软件中,如微软将大模型集成到Windows中,金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中,一些实用性的探索,也在很多企业开始。
DeepSeek作为最新一代大模型,具备费用低、能力强等特点。本课程将围绕DeepSeek,结合AI应用平台,详细介绍DeepSeek和人工智能的发展和应用情况,介绍DeepSeek的发展特点,以及如何使用他们。介绍DeepSeek在内容生成、文件编写、PPT制作、数据分析等各个岗位都会涉及的功能的使用。以及如何结合RAG和Agents应用技术完成复杂的业务应用,使企业和个人可以轻松建立自己的专业知识应用工具和智能业务系统。同步DeepSeek使用提示词(Prompt)的使用技巧,以便可以更好的利用DeepSeek。并介绍企业私有化部署DeepSeek的建设方案和技术成本需求。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
²  了解DeepSeek、大模型和AI的发展情况
²  了解DeepSeek的能力和适用场景
²  了解DeepSeek能力结合常用平台和工具
²  掌握使用DeepSeek完成日常工作中的内容生成能力
²  掌握使用DeepSeek协助完成日常工作能力
²  掌握使用DeepSeek进行文档编辑能力
²  掌握使用DeepSeek进行数据处理分析相关工作能力
²  掌握与DeepSeek对话的基础能力Prompt提示词
²  结合RAG技术,建立私有知识辅助平台能力
²  结合Agents技术,建立智能业务平台能力
²  了解私有化部署DeepSeek和相关平台的解决方案和环境需求
【课程对象】企业管理人员、普通职员,希望了解人工智能人员
【课程时长】1天 (6小时/天)
【课程特点】密切结合案例,贴近实际应用,培训完即可应用与工作;工具可用,使用平台工具皆国内可用。
【课程大纲】
一、DeepSeek的发展和应用--不得不了解的未来
1.   导出:现场体验DeepSeek的应用案例
2.   DeepSeek的革命性能力介绍
3.   DeepSeek和AI的起源及发展情况
4.   DeepSeek和其他大模型平台功能介绍
5.   DeepSeek与制造行业的发展趋势
6.   DeepSeek和AI大模型通俗技术概念介绍
7.   如何快速掌握和应用DeepSeek
二、DeepSeek赋能智能制造企业办公介绍--颠覆式的工作模式产生
1.   DeepSeek赋能日常文案工作--制造行业文案生成技巧和案例
2.   DeepSeek赋能策划设计工作--制造行业策划方案生成方式和案例
3.   DeepSeek赋能数据应用--制造行业数据处理、分析方法和案例
4.   DeepSeek等大模型赋能展示介绍--PPT自动生成、编写技巧和案例
5.   DeepSeek进行制造行业信息内容汇总和重点知识提取
6.   DeepSeek辅助制造行业日常工作简单逻辑工作处理思路及案例
三、DeepSeek使用精通--Prompt提示词
1.   提示词的出现原因和学习必要性
2.   DeepSeek提示词使用的核心技巧
3.   DeepSeek提示词编写的基础技巧及案例
4.   DeepSeek结构化提示词的组成关键内容
5.   DeepSeek典型提示词的使用案例和实操
6.   DeepSeek提示词中思维链的神奇作用介绍
四、DeepSeek等大模型在制造行业业务中的应用--未来的起点
1.   制造行业业务介绍等数字人播报生成工具及案例介绍
2.   制造企业相关图片生成和处理工具及案例介绍
3.   制造企业宣传视频生成方案及案例介绍
4.   DeepSeek和AI大模型在制造企业沟通、会议等场景进行记录翻译等
5.   DeepSeek代码生成能力介绍及在数控产品变成应用介绍
6.   DeepSeek与制造企业生产流程业务结合方式及案例介绍
7.   DeepSeek结合RAG技术建设企业产品介绍和客户服务方案及演示
8.   DeepSeek结合RAG技术建设产品专业领知识和内部知识服务平台
9.   智能体(Agent)介绍及应用前景
10. 利用DeepSeek结合Agent技术搭建智能制造业务平台
11. 私有化部署DeepSeek、Agent等所需工作和硬件需求介绍

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