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郭振杰:DeepSeek等大模型发展和教育场景应用

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《DeepSeek等大模型发展和教育场景应用》
【课程背景】
2022年ChatGPT横空出世,打开了人工智能发展大门,AGI(通用人工智能)时代来临。经过2年的发展,国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放,各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟,应用开始发力,AI大模型的实际应用路径逐渐清晰,最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件,已经将AI大模型能力集成到自己的软件中,如微软将大模型集成到Windows中,金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中,一些实用性的探索,也在很多企业开始。
DeepSeek作为最新一代大模型,具备费用低、能力强等特点。本课程结合DeepSeek等平台,介绍DeepSeek和人工智能的发展和应用情况,介绍DeepSeek和AI大模型的发展特点,以及如何使用他们。介绍DeepSeek等AI大模型在教育场景中的内容生成、文件编写、PPT制作、考题生成、判卷等场景的使用。以及如何结合RAG和Agents应用技术,建立教育相关的制度、政策、专业知识的智能知识库,以及智能教辅、教辅平台的建设方案。并介绍企业私有化部署DeepSeek的建设方案和技术成本需求。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
²  了解DeepSeek、大模型和AI的发展情况
²  了解DeepSeek的能力和教育工作适用场景
²  了解DeepSeek等国内常用的大模型工具和能力
²  掌握使用DeepSeek完成教育日常工作中的内容生成能力
²  掌握使用DeepSeek协助提升教育工作效率
²  掌握使用DeepSeek进行教育工作文档编辑能力
²  掌握使用DeepSeek进行教学数据处理分析相关工作能力
²  掌握与DeepSeek对话的基础能力Prompt提示词
²  结合RAG技术,建立智能政策、知识智能平台能力
²  结合Agents技术,建立智能教育、教辅平台能力
²  了解私有化部署DeepSeek和相关平台的解决方案和环境需求
【课程对象】教育工作者和相关从业人员
【课程时长】1天 (6小时/天)
【课程特点】密切结合案例,贴近实际应用,培训完即可应用与工作;工具可用,使用平台工具皆国内可用。
【课程大纲】
一、DeepSeek等AI大模型的发展和教育应用--不得不了解的未来
1.   现场体验AI大模型的应用案例
2.   AI大模型的革命性能力介绍
3.   AI和大模型起源及发展情况
4.   DeepSeek等主要智能大模型平台功能介绍
5.   DeepSeek等AI大模型通俗技术概念介绍
6.   如何快速掌握和应用DeepSeek等AI大模型
7.   DeepSeek等AI大模型融入教育工作中的模式
二、DeepSeek等AI大模型融入到教育工作中
1.   AI大模型智能助手介绍和应用案例
2.   DeepSeek等AI大模型协助进行教育行政文档编写
3.   DeepSeek等AI大模型协助进行教案等相关文案编写
4.   DeepSeek等AI大模型协助完成教学案例设计
5.   DeepSeek等AI大模型协助完成教学科研论文的编写
6.   DeepSeek等AI大模型进行知识文件的汇总整理工作
7.   DeepSeek等AI大模型协助完成教学文档翻译等工作
8.   DeepSeek等AI大模型协助进行教学数据的清洗和分析
9.   AI大模型协助进行教学课件的生成--PPT自动生成、编写技巧和案例
10. AI大模型辅助完成日常简单教育工作
三、AI大模型使用精通--Prompt提示词
1.   提示词的出现原因和学习必要性
2.   DeepSeek提示词使用的核心技巧
3.   DeepSeek提示词编写的基础技巧及案例
4.   DeepSeek结构化提示词的组成关键内容
5.   DeepSeek典型提示词的使用案例和实操
6.   DeepSeek提示词中思维链的神奇作用介绍
四、DeepSeek等AI大模型在教育工作中的高级应用--未来的起点
1.   教学用到的图片生成和处理工具及案例介绍
2.   教学用数字人的生成和数字人演播视频制作
3.   AI大模型用于科研沟通记录、会议纪要和现场翻译
4.   DeepSeek等AI大模型协助完成考题生成工作
5.   DeepSeek等AI大模型协助进行判卷工作
6.   利用DeepSeek等AI大模型进行智能互动式教学
7.   AI大模型赋能教学知识的学习
8.   RAG技术介绍及应用场景介绍
9.   利用RAG建设政策、教学知识等智能服务平台方案及演示
10. 利用AI智能体技术搭建智能教育、教辅平台方案及演示
11. 大模型微调及在教育领域的应用场景介绍
12. 私有化部署大模型所需工作和硬件需求介绍

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