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韩迎娣《大数据的业务应用场景》

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《大数据的业务应用场景》
主讲:韩迎娣
【课程背景】
    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”
    课程将以大数据应用场景为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面?大数据的商业场景都有哪些?企业如何根据所学来构建大数据应用场景,释放数据资产与价值?基于大数据的智能商业应用场景该如何落地?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
Ø  思维创新的路径,大数据的应用困扰,现状及问题,大数据特征与特点
Ø  大数据技术图谱,大数据标签化管理,海量数据的技术挑战
Ø  大数据应用场景及大量案例解析,大数据洞察用户与场景的构建关系
Ø  大数据驱动的客群洞察,数据维度与营销维度,洞察与分析
Ø  大数据安全管理策略,数据生命周期管理,数字化向智能化延伸
Ø  智慧化:人,大数据与产业有机融合及智能商业
【课程宗旨】
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】


一、思维创新与大数据应用
1、思维创新的路径
2、大数据应用困扰、现状及问题
Ø   大数据误区
Ø   企业数据应用困扰
Ø  数据价值变现
3、大数据特征与特点
4、大数据技术图谱
Ø  大数据技术基础
Ø  大数据的数据源特点
Ø  大数据技术逻辑
Ø  大数据全域识别
Ø  大数据数据展现
5、大数据标签化管理
Ø  数据标签
Ø  标签
Ø  多样化标签与场景化应用
6、海量数据的技术挑战
案例:
二、大数据应用场景及案例解析
1、什么是应用场景?
2、大数据应用场景
Ø  大数据场景
Ø  场景模型分析
3、大数据场景及变现能力
4、大数据应用场景案例分析
Ø  用户画像
Ø  智能选址
Ø  智能网联汽车
Ø  智慧交通
Ø  银发商业
Ø  智能物流
Ø  商业地产
Ø  智能零售
Ø  智能金融
Ø  智能制造
5、大数据洞察用户需求与场景关系
6、大数据驱动的客群洞察-数据维度
Ø  真实性
Ø  立体性
Ø  即时性
7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度
Ø 目标客群旅程
Ø 营销活动评估
Ø 社交表现追踪
Ø 行为趋势洞察
8、客群洞察与分析
Ø 基础属性
Ø 需求解构
Ø 客群分层
Ø 客户心智
Ø 内容偏好
Ø 产品能力
Ø 场景故事
Ø 商业价值
Ø 逻辑解析
案例:
三、大数据安全管理与智能商业
1、数据安全防护思路与体系
2、数据安全管理策略
3、数据生命周期与防护措施
4、数字化向智能化延伸
5、智慧化:人,大数据与产业有机融合
6、智能化1+N场景落地
7、智能商业,未来已来

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