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韩迎娣《大数据分析与决策》

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《大数据分析与决策》
主讲:韩迎娣
【课程背景】
    随着信息化、智能化的快速发展,金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力,正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用,金融机构正在加大数据治理项目中的投入,结合大数据平台建设项目,构建企业内统一的数据池,实现数据的“穿透式”管理。
    课程将以大数据分析为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么?主要价值体现在哪些方面?如何根据所学来释放金融数据应用价值?大数据驱动智能金融?使学员学之解惑,学之能用,实现新的数据价值与突破。
【课程收益】
Ø  大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等
Ø  大数据分析与决策系统、数据安全管理
Ø  大数据的金融应用、让数据引导企业业务、驱动企业决策
Ø  大数据驱动新一代金融服务,数据歧视、公平与共享
Ø  大数据驱动智能金融
【课程宗旨】
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】3小时
【课程大纲】


一、大数据价值与技术逻辑
1、大数据应用困扰、现状及问题
2、大数据如何做价值输出
3、大数据特征与特点
4、大数据技术图谱
Ø  大数据技术基础
Ø  大数据的数据源特点
Ø  大数据技术逻辑
Ø  大数据全域识别
Ø  大数据数据展现
案例:
二、大数据分析与决策支持系统
1、大数据分析与建模
Ø  建模
Ø  训练模型
Ø  应用模型
Ø  优化模型
2、大数据标签化管理
Ø  数据标签
Ø  标签
Ø  多样化标签与场景化应用
3、大数据决策模式
Ø   定位
Ø   决策模式
Ø   决策体系
4、让数据驱动企业决策
5、数据安全
Ø  数据全生命周期管理
Ø 安全策略
Ø 数据管理策略
Ø 防护措施
6、大数据的金融应用
Ø  智能营销
Ø  获客与留存
Ø 消费金融
Ø 智能风控
案例:
三、大数据驱动的新一代金融服务体系
1、数据驱动,场景进阶
2、歧视与公平
Ø  人为歧视
Ø  数据歧视
Ø  模型歧视
Ø  间接歧视
3、数据共享,解锁全新价值
Ø  差分隐私
Ø  联合分析
Ø  同态加密
Ø  零知识证明
Ø  安全多方计算
4、大数据,推动智能金融

使用道具

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