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【课程背景】 在信息技术高速发展的今天，制造业成为深化互联网、 大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下，技术的迭代更新、市场需求的快速升级、 商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路，而 物联网，工业 数字化，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、 大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在 大数据、 云计算及数据算法的结合下，逐步形成企业 数字化制造， 智能制造，智能决策等各类工业化应用。企业如何通过 大数据与制造业结合，提升 生产，经营效率，降低成本？ 课程将以制造业 数字化与工业 大数据应用为切入点，还原制造业环境中的实际案例，帮助学员认知 大数据、工业 大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何建立自身 数字化制造体系，如何通过 大数据应用实现 智能制造？使学员学之解惑，学之能用。 【课程收益】 Ø 数据驱动企业 生产、经营，决策，并产生新应用价值 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员 【课程时间】6小时 【课程大纲】 4、工业大数据 Ø 工业大数据应用价值 Ø 大数据与工业大数据技术关系 5、大数据与工业大数据的差异性 7、工业大数据云、网、端与数据共享 Ø 数据安全防护思路与体系 Ø 数据生命周期与防护措施 Ø 数据基础架构的安全性 案例： 3、工业互联加速制造业转型 Ø 愿景 Ø 单点启动 Ø 优化创新 Ø 快速迭代 Ø 扩展延伸 Ø 运行管理 Ø 体验与安全 5、数字产品生命周期管理 8、大数据驱动企业决策 案例： 1、用数据来识别需求 Ø 需求发现，从间接到直接 Ø 研发环节：从串行到并行 Ø 采购：自动化、低库存化、社会化 Ø 营销与售后：无所不在的数据能力 5、数据+算力+算法赋能制造业 Ø 长尾重构：规模化供给解决定制化需求 Ø 敏捷响应：精准捕捉用户需求，快速推出新品 Ø 高度协同：工业互联、云中台助力集团化制造生态体系 6、数字孪生，构建基于模拟择优的制造新体系 案例： 四、制造业的智能变革及未来趋势 1、工业信息化变革核心驱动力 Ø 数字化工厂 Ø 跨越能力鸿沟 6、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代 7、智能商业，先行者的脚步 Ø 消费场景数字化、智能化 Ø 智能商业双螺旋 数字化 大数据与工业大数据 制造业的智能变革
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