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《新零售营销推广与业绩转化》 零售企业营销变革与业绩翻倍方法 主讲：韩迎娣 【课程背景】 互联网是一片滋生奇迹的土壤，这片土壤上滋生了大量的财富，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至营销模式，新零售就是在这样的环境下顺势诞生，零售企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔，为迎合消费者新的消费需求，零售企业该如何做推广与营销变革来突破难点？ 课程将以新零售消费者分析及交易转化为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售交易核心转化点体现在哪些方面？新零售该如何推广？用户在哪里？如何吸引用户有长期黏性？使学员学之解惑，学之能用，改变营销策略，实现企业业绩的百倍增长！ 【课程收益】 Ø 了解新零售、新零售发展现状、消费者特性 Ø 掌握新零售运营体系，能力模型，数据化运营与数据分析 Ø 用数据来认识用户，用户的增长逻辑、用户行为与用户关系 Ø 掌握新零售营销变革、策略及商业应用场景 Ø 掌握新零售交易订单转化实战方法论 Ø 企业可根据实际情况实现营销、推广及提升用户黏性 Ø 掌握数字化营销实战方法，实现企业业绩翻倍 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、运营总等管理人员 【课程时间】12小时 【课程大纲】
一、新零售，新在哪里？ 1、零售的痛点 2、零售核心组成要素 3、什么是新零售 4、新零售的产生 5、数字技术与用户发展推动零售变革 6、新零售的方法论 Ø 新零售三大特征 Ø 新零售近景 Ø 新零售知识框架，前台、中台和后台 7、新零售图谱及逻辑 8、新零售策略 案例讲解： 苏宁，优衣库 9、新零售四部曲 10、国内新零售发展现状 案例讲解： 便利蜂 案例讨论与辅导：洗车企业能否做到10个亿？怎么做？ 引导思路：以用户为中心，效率驱动，价值输出的核心 二、新零售的运营体系 1、零售企业数字化能力模型 Ø 运营：创新产品、价格与营销 Ø 顾客体验为先 Ø 无缝安全交易 Ø 敏捷供应链和运营 Ø 增强数据分析 Ø 数字化技术平台与架构 Ø 弹性组织 Ø 生态合作伙伴 Ø 案例讲解：京东，美的，耐克，好活灵活用工 2、新零售企业运营体系 Ø 需求的主动感知 Ø 产品生命周期 Ø 智能服务 Ø 数字化研发 3、零售企业该如何思考与落地运营 Ø 方向性思考与调整 Ø 经营效率 Ø 用户与转化效率 4、产品、用户，场景与传播的关系 案例讲解：分答 5、到店消费成为竞争争夺的关键场景 6、驱动实际增长的数据化运营与数据分析 Ø 数据化运营商业目标与目的 Ø 数据分析5W1H模型 Ø 数据指标 Ø 数据分析价值 Ø 打造数据驱动的运营和决策 Ø 案例讲解：滴滴 7、数据结果与形成策略 Ø 数据指导策略 Ø 功能优化 Ø 迭代与创新 案例讲解：20万零售店运营管理 三、用数据认识你的用户 1、从用户价值出发 2、让用户乐于传播 3、用户特点 Ø 用户结构 Ø X、Y、Z世代 Ø 消费能力分析 Ø 案例讲解：名创优品 4、用户画像 Ø 用户信息标签化 Ø 用户画像消费场景 Ø 用户画像标签体系 5、用户行为分析 Ø 用户分群 Ø 定位营销目标群体 Ø 用户行为分析模型 Ø 用户消费观与消费行为 6、用户增长系统 Ø 用户增长框架 Ø 用户生命周期 Ø 用户AARRR体系 Ø 用户迁移路径 7、用户关系管理 8、用户与应用场景关系 9、用户运营健康度FAST指标 10、用户旅程与用户故事地图 案例讨论与辅导：如何挖掘美妆用户的需求？ 工具辅导：用户故事地图 四、新零售营销体系与行动指南 1、找到用户突破口 2、回归用户场景与体验 3、场景进阶：带动更多场景革新 4、新零售营销链路 5、新零售营销闭环 6、新零售数据解析，洞察真实兴趣与社交关系 7、进入年轻人的圈层 Ø 和年轻人皮在一起 Ø 和年轻人共同创作 8、与多元用户达成情感共鸣 Ø “懂我”的快乐 Ø 个性化创制 9、两微一抖一红的营销特性 10、新零售内容营销 Ø 向细分用户传达精准内容信息 Ø 核心内容与用户关系 Ø 优化内容投放策略 Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵 11、内容社区分析 Ø 抖音：用户画像 Ø 抖音：内容风格 Ø 抖音：平台生态和粉丝关系 Ø 微博社区分析 Ø 小红书分析：业务形态 Ø 小红书分析：用户需求 Ø 小红书分析：运营手段 Ø 小红书分析：产品功能与订单转化特点分析 Ø 如何霸屏小红书 Ø 案例讲解：完美日记，聚品汇供应链 12、订单转化五大关键指标 Ø 用户量 Ø 转化 Ø 留存 Ø 复购 Ø GMV 13、订单转化与售后分析 Ø 基础分析：转化的每一步 Ø 进阶分析：多维度分析用户体验 Ø 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代 14、数据分析反馈指导策略优化 15、数字化智能营销分析 16、数字化和智能化是消费发展的主要推动力 17、智能零售服务消费者的三大特征 18、零售智能化创新的关键价值变化 Ø 链接价值被重新定义 Ø 人货场价值被重新定义 Ø 技术价值被重新定义 案例讲解：多点
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