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AI在制造业的应用 课程背景： 随着科技的不断进步，人工智能（AI）在制造业中的应用已成为提升产业竞争力、推动转型转型的重要工具。AI技术的引入使制造企业能够通过机器学习和自动化等手段，实现生产过程中的转型决策和优化，显着提高生产效率，降低成本，提升产品质量。在智能制造的浪潮中，AI不仅帮助企业实现设备的监控、故障预测和精准维护，还能通过大数据分析提供市场需求的预测和生产计划的优化。此外，AI在质量控制、供应方面链管理以及个性化定制等领域的应用，也为制造业带来了外部的创新机遇。 通过AI的深度学习和强化学习，制造业能够打破传统的生产模式，实现更加灵活、自动化、精细化的生产体系。本课程旨在深入探讨AI技术在制造业中的应用场景，帮助学员了解AI驱动下的制造业变革，并掌握AI在智能制造中的具体应用方法。 课程收益： n 掌握AI技术的基本原理，了解其在制造业中的关键应用场景，如生产优化、质量控制和设备维护。 n 通过AI优化生产线调度、定制工艺设计以及自动化设备管理，提高生产效率和产品质量。 n AI如何在需求预测、供应链管理和库存控制中提供支持，帮助学员在实际工作中进行数据驱动的决策。 n 运用AI进行生产过程中质量检测、异常检测与故障诊断，实现生产中的实时监控与预防性维护。 n 洞察AI在未来制造业发展中的趋势和挑战，助力企业在竞争中抢占先机。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业老板 课程方式：讲演结合+案例丰富+工具运用+参训学员现场操练 课程亮点： 咨询式总裁班：运用特训形式，融入咨询手段！ 实操应用工具：价值百万的咨询工具大揭秘，AI应用简单化、工具化、实用化！ 实例现场分析：专家教练现场分析点评您企业，为企业经营指路导航！ 课程大纲 第一讲：人工智能底层原理及制造业AI落地场景 一、人工智能的底层原理 1. OpenAI的发展里程碑 2. ChatGPT具备的特征 3. 各大企业如何应对ChatGPT 4. 国内AI 崛起 5. ChatGPT技术路线演化 6. ChatGPT模型 7. ChatGPT不同技术场景对应的不同技术原理 8. ChatGPT核心技术优势 9. AIGC相关技术与前沿能力 二、人工智能的应用 1. 人工智能发展四个阶段 2. GPT系列新作 3. 从人类反馈中进行强化学习 4. 用户数量爆发式增长 5. 如何改变机械行业 5-1. 技术端 5-2. 应用端 5-3. 服务场景 5-4. 工业场景 三、制造业AI落地的场景 1. ChatGPT 引领 AI 突破 2. 应用场景透视：“AI+”助力传统工业软件效率提升 2.1 研发设计环节 2.2 生产运维环节 2.3 经营管理环节 3. 工业互联网平台汇聚 AI 要素 第二讲：制造业与AI的融合创新之路 一、人工智能与制造业融合思考 1. 全球制造业政策方向 2. AI与中国可持续发展战略 3. 制造业PMI趋势思考 4. AI更好的服务 5. IT基础未来趋势 6. AI赋能制造业的关键技术思考 7. 当前人工智能技术具体应用方向 二、上云、用数、赋智 1. 基础建设+数据合规 2. 业务亲量化部署 3. AI+运营 4. AI+科研 5. AI+风控 三、企业走向智能化转型 1. AI+内外协同 2. AI+营销 3. AI+智能助手 4. AI+呼叫中心 5. AI+企业人才 6. AI+内部服务 案例分析：Deepseek专业工作赋能 第三讲：制造业与AI创新应用 一、工业4.0与智能制造的概述 1. 工业4.0的发展历程 2. 工业4.0的九大技术支柱 3. 我国智能制造发展现状与趋势 二、Deepseek助力制造业构建专属AI大脑 1. Deepseek是中国在AI产业链中增强话语权的点睛之笔 2. Deepseek赋能制造行业 2.1 预测性维护 2.2 多目标排产优化 2.3 供应链风险画像 三、AI合作之设计和工程 1. 生成式设计 2. 产品的二氧化碳跟踪 3. 5G使能价值创造 4. 云机器人 5. 光学检测 6. 具备视觉能力的未来网络 四、AI合作之运营 1. 制造即服务 2. 流程中的质量监控 3. 联邦学习 4. 数据空间中的价值创造#动态预测性风险管理 5. 自主工厂 五、AI合作之维护 1. 预测性维护 2. 面向铸造厂的规范性AI 3. 协同状态监控 4. 基于AI的服务生态 5. 生成式AI 案例分析：美的集团智能制造应用场景
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