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《人工智能应用趋势与未来》 主讲：艾钧 课程背景： 漫长的农业文明时期，中国站在了世界的巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中我们被拉下神坛。痛定思痛，在改革开放后我们将机械动力第一次工业革命，电力石油动力的第二次工业革命和信息技术为代表的第三次工业革命以40年时间毕其功于一役。取得了令人瞠目结舌的成绩同时也带来我们的快速发展和复兴曙光。 现在，我们已经站在了第四次工业革命的风口，以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯新材料为代表的第四次工业革命当中，数据智能，算力算法成为世界范围内核心的全新驱动力量，以其为代表的数字科技迅速发展背景下，数字经济已经是我们国家的重要战略。现在，我们早已揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱，但是人工智能层出不穷的新型应用究竟会对未来带来什么样的挑战和赋能？ChatGPT如何商业化、如何与具体的产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，我们仍然需要弄清楚：人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？行业内人才该如何培养？企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？ 课程收益： ● 梳理结合人工智能、ChatGPT的发展与新趋势，让学员理解人工智能对社会关系和行业带来的价值； ● 揭示人工智能给各个行业带来的商业新机遇，提高学员数字化竞争的意识； ● 为学员梳理AI的技术发展，理解融入生活的人工智能存在巨大潜力； ● 结合工业、制造等等“人工智能+”的场景，用丰富的案例展现落地应用，让学员能有效结合实践理解人工智能商业模式； ● 结合创新案例和应用实践，让学员在AI的背景下能寻找工作创新突破之处。 课程时间：3天，6小时/天 课程对象：企业负责人、管理层，财务业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等 课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解 课程大纲 第一部分 人工智能核心技术与产业发展趋势 导入：（视频）智能成就的虚拟偶像AYAYI 第一讲：人工智能：新驱动、新力量、新时代 1. 从chatGPT 说起 2.目前chatGPT的主要应用场景 3.AI核心内涵与价值：赋能人类VS替代超越 1） 胜任极端条件、重复枯燥工作 2） 重塑商业模式 3） 决策赋能 第二讲：人工智能基础 第一节：人工智能的基本概念 - 人工智能定义与范畴 - 与传统程序的区别 - 强人工智能与弱人工智能 - 应用领域全景展示：医疗、交通、金融、教育等 第二节：AI简史 - 起源与早期探索（规则派的鸟飞） - 发展低谷与突破 - 现代人工智能崛起：大数据与深度学习推动（AlphaGo 大杀四方） 第三讲：人工智能技术核心剖析 第一节：AI本质 - 模拟人类智能的机制 - 数据、算法、算力的协同作用 - 机器学习、深度学习、强化学习的本质差异 第二节：核心原理解析 - 机器学习算法：决策树、SVM、朴素贝叶斯等原理 - 深度学习架构：CNN、RNN、Transformer架构剖析 - 强化学习原理与应用场景 第四讲：大模型技术深度解读 第一节：大模型的基本原理 - 大规模预训练模型基础 - 模型架构创新点 - 自监督学习与无监督学习机制 - 参数规模与模型性能关系 第二节：大模型应用实务 - 自然语言处理：文本生成、智能客服、机器翻译 - 计算机视觉：图像识别、目标检测、图像生成 - 跨领域应用案例分析与实践要点 第五讲：人工智能产业全景洞察 第一节：技术及产业发展趋势 - 技术创新趋势：量子计算与AI融合、小样本学习发展 - 产业发展动态：市场规模预测、新兴应用领域涌现 - 政策环境与国际竞争格局 第二节：人工智能产业链、技术链 - 产业链全景：基础层、技术层、应用层拆解 - 技术链核心环节分析：芯片、算法框架、数据服务 - 产业链上下游协同发展模式 第六讲：人工智能未来展望 第一节：人工智能未来发展方向 - 通用人工智能的探索路径 - 具身智能与机器人发展趋势 - AI for Science的创新应用 第二节：对人和机器交互的影响 - 新型交互方式：脑机接口、情感交互技术 - 人机协作模式变革：在工作、生活场景的体现 - 人机交互面临的挑战与应对策略 ······ 第二部分 人工智能对经济和社会的影响 第一讲：替代与赋能：AI对生产的影响 第一节：生产效率变革 智能自动化生产 机器人与自动化系统缩短生产周期 精准供应链 AI预测需求，优化库存与物流，降低供应链成本。 AI赋能问题分析：精准问题诊断 第二节：生产模式创新 个性化定制：依AI分析消费者偏好，实现服装、3D打印产品等定制化生产。 协同制造：AI整合跨地区生产资源，构建灵活响应的虚拟制造联盟。 第二讲：驱动与重塑：AI对经济的影响 第一节：对经济结构的重塑 传统产业升级：阐述AI在农业、制造、服务业的应用，推动产业转型。 新兴产业崛起：介绍AI芯片、大数据服务等产业规模与潜力。 第二节：新质生产力：经济增长动力转变 提升生产率：优化要素配置，提高整体经济效率。 零成本试错：激发的技术与产品创新 第三讲：解构与再生：AI对社会的影响 第一节：社会阶层与就业结构变化 岗位变迁：分析AI对传统岗位的替代及新兴AI岗位的增长。 技能与教育：探讨AI时代劳动者所需技能转变及教育应对策略。 第二节：公共服务优化与社会公平 智能医疗：如远程诊断、疾病预测，改善医疗资源分配。 智慧教育：借个性化学习系统与在线平台促进教育公平。 第四讲：便捷与变革：AI对大众生活的影响 第一节：日常生活的智能化变革 智能家居、智能出行、智能护理、智能家务…… 第二节：社交与娱乐新形态 智能社交：虚拟社交与聊天机器人重塑人际交往 娱乐体验：海量AI内容 第五讲：人工智能对组织管理的影响 第一节：企业运营管理变革 智能决策：基于大数据与AI的工具如何辅助企业战略规划。 人力管理：说明AI在招聘、绩效、培训方面的应用。 第二节：组织架构与文化演变 架构转变：从层级制向扁平、网络化组织的转变趋势。 数据文化：强调在企业内塑造重视数据与AI决策的文化 。 ······ 第三部分 人工智能服务实体经济的智能化转型 第一讲：智能化转型趋势与应用前景 第一节：实体经济智能化转型趋势 实体经济各领域转型进程 实体经济智能化的发展方向与规模增长 第二节：人工智能在实体经济中的应用前景 1.AI赋能生产制造环节实现智能自动化、质量检测等 2.AI赋能供应链优化、精准营销、客户服务等 第二讲：智能化转型战略意义与商业价值 第一节：战略意义 1.提升企业竞争优势。 2.助力国家实体经济发展，保障经济安全与稳定。 第二节：商业价值 1.降低成本、提高生产效率、增加产品附加值 2.创新商业模式，开拓新市场，实现营收增长。 第三讲：智能化转型实施框架和路径 第一节：实施框架 1.基础框架：技术选型-数据治理-组织变革 2.战略推进：阶段目标-关键场景-任务-关键里程碑 第二节：实施路径 1.数字化基础设施建设-智能工厂-智能物流网络-数智平台 2.引入AI技术-业务智能化改造-生产流程优化-供应链协同-模式创新 第四讲：智能化转型组织文化与人才需求 第一节：组织文化 第二节：人才需求 第五讲：智能化转型挑战与对策、成效评估 第一节：挑战与对策 1.技术难题、数据安全、资金投入等转型过程中面临的挑战。 2.应对策略，如技术合作、安全防护体系建设。 第二节：成效评估方法 1. 生产效率-产品质量-客户满意度的评估指标体系。 2.常用的评估工具与方法
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