|
AI与BI驱动供应链变革：从数据分析到自动化报表的实战应用 课程背景： 随着企业数字化转型的加速推进，供应链管理正经历一场深刻的变革。对于企业来说，如何更高效地利用数字化工具和智能化技术，提升供应链管理的效率和精准度，已成为重中之重。在供应链的各个环节中，数据的处理、分析和展示至关重要，但传统的Excel手动操作和数据处理方式往往效率低下，无法满足现代企业快速决策的需求。 为了应对这一挑战，本课程结合了AI与BI的最新应用技术。课程内容涵盖了生成式AI工具在数据分析与报告生成中的应用，智能化自动化报表的制作方法，以及Power BI在供应链管理中的数据清洗、建模和可视化展示。通过一系列的实战演练和实操辅导，学员将学会如何利用这些工具实现数据自动化处理和多维度数据分析，快速响应业务需求，提升工作效率。 课程收益： l 提升供应链管理效率：掌握AI和BI工具在供应链管理中的应用方法，如自动化报表生成、数据清洗、建模等，有效提高工作效率和数据处理的精准度。 l 增强数据分析和决策支持能力：学会使用生成式AI和Power BI进行数据分析和多维度数据展示，支持企业快速做出数据驱动的决策，优化供应链管理。 l 掌握自动化办公技能：通过学习Excel宏、VBA编程以及Power BI仪表盘制作，实现数据处理的自动化和可视化，提高日常办公的智能化水平。 l 应用场景落地指导：结合实际业务案例进行实操演练，学员将获得针对性强的解决方案，并能将所学内容灵活应用到企业的供应链管理中，确保学以致用。 课程时间：2天 课程对象：供应链岗位人员 课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练 课程大纲
模块一：AI应用与实操
第1讲：AI在供应链管理中的应用 一、生成式AI的供应链应用 1) 生成式AI如何加快数据分析和报告生成 2) AI自动化在数据处理中的应用场景 二、常用AI工具概览 1) 国内免费的通用AI大模型：文心一言、通义千问 2) 国外AI推荐：ChatGPT、Claude 第2讲：AI工具的使用方法与实践 一、如何利用AI实现自动化报表生成 1) 提示词的使用技巧和3大标准 2) 提示词实操：如何快速生成供应链管理报告 二、提高数据分析的智能化 1) AI扮演数据分析师：如何通过AI快速收集、整理供应链数据 2) 实战演练：使用AI生成财务数据分析报告 三、办公自动化高级技巧 1) 自动化报表的常用公式和函数 2) Excel宏与VBA编程入门，快速提升工作效率 模块二：BI应用与实操 第1讲：BI工具概述与思维培养 一、Power BI在供应链数据管理中的优势 1) 为什么在财务和供应链管理中Excel转不动了？ 2) 数据处理的5大流程及数字化转型的方向 二、Power BI的基础介绍 1) Power BI Desktop用户界面及基本功能 2) 案例演示：供应链库存管理分析入门 第2讲：数据清洗与整理 一、数据清洗基础 1) 供应链数据表格的结构解析（单维表、多维表） 2) 标准化数据格式：以采购明细为例的科学制表 二、复杂表格数据处理 1) 多表头、多个工作簿的合并技巧 2) 实战演练：清洗库存和订单数据 第3讲：数据建模与分析 一、建立供应链管理的关系模型 1) Vlookup函数的弊端及替代方案 2) 关系模型的基本原理和应用场景 3) 关系模型的亮点：多维度数据分析 4) 如何使用关系模型进行数据透视分析 5) 案例演练：搭建供应链库存分析模型 二、常用函数的高效应用 1) 高频函数：如Calculate、同比/环比分析 2) 结合AI工具探索其他函数的使用 第4讲：图表制作与场景选择 一、供应链数据的常见图表类型 1) 如何选择合适的图表展示数据 2) 图表美化技巧及自定义可视化图表 二、仪表盘（Dashboard）设计 1) 什么是仪表盘，为什么要学习仪表盘？ 2) 供应链数据的仪表盘应用场景 三、Power BI仪表盘报告制作 1) 数据准备：清洗与建模 2) 选择仪表盘风格，优化图表展示 3) 实战演练：从数据处理到仪表盘发布的完整流程
| 
